無平方因子數

無平方因子數（英語：square-free integer）是指其因數中，沒有一個是平方數的正整數。簡言之，將一個這樣的數予以質因數分解後，所有質因數的冪都不會大於或等於2。例如：54=${\displaystyle }$$2\times 3^{3}$，由於54有因數是平方數（$3^{2}=9$），所以54不是無平方因子數；而55=${\displaystyle }$$5\times 11$，55沒有因數是平方數，所以55是無平方因子數。

以數學概念說明：若一個數$R$是無平方因子數，則對於任意平方數$S^{2}$且$S^{2}\leq R$則$S^{2}\nmid R$；或者說當$R=P_{1}P_{2}P_{3}...P_{n}$且$P_{1},P_{2},P_{3},...,P_{n}$皆為質數時，對於任意$1\leq i,j\leq n$，$i\neq j$而言，$P_{i}\neq P_{j}$

另一方面，默比烏斯函數$\mu (n)\neq 0$當且僅當$n\geq 1$且$n=1$或$n$為無平方因子數時

前20個無平方因數的數是：1、2、3、5、6、7、10、11、13、14、15、17、19、21、22、23、26、29、30、31（OEIS數列A005117）

由於無平方因子數的所有質因數指數均為一次方，故除1以外，有關數的正因數數目必定是2的非負整數次方。

將無平方因子數分解為兩數之積，這兩數一定互質。

依定義，顯然所有的質數、楔形數、質數階乘與有4個正因數的半質數都是無平方因子數。

不含平方因子的數的分佈

如果用Q(x)來表示1和x之間的不含平方因子的數，則：

$Q(x)={\frac {6x}{\pi ^{2}}}+O({\sqrt {x}})$

因此，不含平方因子的數的自然密度為：

$\lim _{x\to \infty }{\frac {Q(x)}{x}}={\frac {6}{\pi ^{2}}}={\frac {1}{\zeta (2)}}$

其中ζ是黎曼ζ函數。

類似地，如果用Q(x,n)來表示1和x之間的不含n次方因子的數，則我們可以證明：

$\lim _{x\to \infty }{\frac {Q(x,n)}{x}}={\frac {1}{\zeta (n)}}.$