跳转到内容
主菜单
主菜单
移至侧栏
隐藏
导航
首页
分类索引
特色内容
新闻动态
最近更改
随机条目
帮助
帮助
维基社群
方针与指引
互助客栈
知识问答
字词转换
IRC即时聊天
联络我们
关于维基百科
搜索
搜索
目录
移至侧栏
隐藏
序言
1
相关定理
2
参见
开关目录
非奇异方阵
37种语言
العربية
Azərbaycanca
Català
کوردی
Čeština
Чӑвашла
Dansk
Deutsch
Ελληνικά
English
Esperanto
Español
Eesti
Euskara
فارسی
Suomi
Français
Galego
עברית
Magyar
Bahasa Indonesia
Íslenska
Italiano
日本語
한국어
Lombard
Română
Русский
Srpskohrvatski / српскохрватски
Simple English
Српски / srpski
Svenska
தமிழ்
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
閩南語 / Bân-lâm-gú
编辑链接
条目
讨论
新加坡简体
不转换
简体
繁體
大陆简体
香港繁體
澳門繁體
大马简体
新加坡简体
臺灣正體
阅读
查看历史
工具
工具
移至侧栏
隐藏
操作
阅读
编辑
查看历史
常规
链入页面
相关更改
上传文件
特殊页面
固定链接
页面信息
引用此页
获取短链接
下载二维码
打印/导出
下载为PDF
打印版本
在其他项目中
维基数据项目
外观
移至侧栏
隐藏
维基百科,自由的百科全书
线性代数
A
=
[
1
2
3
4
]
{\displaystyle \mathbf {A} ={\begin{bmatrix}1&2\\3&4\end{bmatrix}}}
向量
·
向量空间
·
基底
·
行列式
·
矩阵
向量
标量
·
向量
·
向量空间
·
向量投影
·
外积
(
向量积
·
七维向量积
) ·
内积
(
数量积
) ·
二重向量
矩阵与行列式
矩阵
·
行列式
·
线性方程组
·
秩
·
核
·
迹
·
单位矩阵
·
初等矩阵
·
方块矩阵
·
分块矩阵
·
三角矩阵
·
非奇异方阵
·
转置矩阵
·
逆矩阵
·
对角矩阵
·
可对角化矩阵
·
对称矩阵
·
反对称矩阵
·
正交矩阵
·
幺正矩阵
·
埃尔米特矩阵
·
反埃尔米特矩阵
·
正规矩阵
·
伴随矩阵
·
余因子矩阵
·
共轭转置
·
正定矩阵
·
幂零矩阵
·
矩阵分解
(
LU分解
·
奇异值分解
·
QR分解
·
极分解
·
特征分解
) ·
子式和余子式
·
拉普拉斯展开
·
克罗内克积
线性空间与线性变换
线性空间
·
线性变换
·
线性子空间
·
线性生成空间
·
基
·
线性映射
·
线性投影
·
线性无关
·
线性组合
·
线性泛函
·
行空间与列空间
·
对偶空间
·
正交
·
特征向量
·
最小二乘法
·
格拉姆-施密特正交化
查
论
编
非奇异矩阵
(又称
可逆矩阵
或
正则矩阵
) 是一种存在逆元的
方块矩阵
。相反的,若方阵不存在逆元,则称为
奇异矩阵
。
相关定理
方阵
A
{\displaystyle A\,}
非奇异与以下论述等价:
A
{\displaystyle A\,}
是
可逆
的。
A
T
A
{\displaystyle A^{T}A\,}
是可逆的。
A
{\displaystyle A\,}
的
行列式
不为零。
A
{\displaystyle A\,}
的
秩
等于
n
{\displaystyle n\,}
(
A
{\displaystyle A\,}
满秩)。
A
{\displaystyle A\,}
的
转置矩阵
A
T
{\displaystyle A^{T}\,}
也是可逆的。
A
{\displaystyle A\,}
代表的
线性变换
是个自
同构
。
存在一
n
{\displaystyle n\,}
阶方阵
B
{\displaystyle B\,}
使得
A
B
=
I
n
{\displaystyle AB=I_{n}\,}
(
I
n
{\displaystyle I_{n}\,}
是
单位矩阵
)。
存在一
n
{\displaystyle n\,}
阶方阵
B
{\displaystyle B\,}
使得
B
A
=
I
n
{\displaystyle BA=I_{n}\,}
(
I
n
{\displaystyle I_{n}\,}
是
单位矩阵
)。
A
{\displaystyle A\,}
的任意
特征值
非零。
参见
逆阵
正定矩阵
分类
:
矩阵
线性代数