最小可觉差

最小可觉差（英语：Just-noticeable difference，JND），为心理物理学（psychophysics）名词。代表人类或者是动物，对于某一特定的感官刺激所能察觉的最小改变。

解释

对许多感受维度而言，最小可觉差为一个随原始输入增减的函数，最小可觉差与原始刺激的比值则约略为常数。若以物理单位表达，可写为：

${\frac {\Delta I}{I}}=k,$

$I\!$是原始的刺激强度，$\Delta I\!$则为在这个强度下所能感受到的最小变化量（也就是在此强度下的最小可觉差），k则是一个常数。此定律最早由恩斯特·海因里希·韦伯，在进行“举重感知界限实验”时发现。由于理论比值（尚存有争议）之后被古斯塔夫·费希纳提出，因此这个定理常被称为韦伯-费希纳定理；至于常数k则称为Weber constant。这个定理对于大部分的感官维度都适用，至少有不错的近似值，如对于光线的强度，或者是对声音的强度及音高。不过也存在例外，如对光的波长的感知能力。

Stanley Smith Stevens曾对此感官特性有所争论，认为此性质只适用于被他称为 “量”（prothetic）的感官联集，此类型所接受到的刺激主要为强度或其他类比性的改变；对于“质”（metathetic）的感官联集，也就是感受力为质的变化的感官，则此定理不再适用。

最小可觉差是一个统计值（带有统计偏差）而非一标准值，在每次的试验中，对于同一个人的最小可觉差所得到的结果必定会有所浮动，因此要得到此值必须用大量的实验来决定界限。通常我们用一个人在50%的试验中能达到的辨识水准来表示此值，若使用其他比例，则通常会在形容时一并列出，如：75%最小可觉差。

现代心理物理学中，存在如信号察觉理论（signal detection theory）等，其指出我们观察到的最小可觉差即便经过统计处理后，仍然不是一个绝对量，而会随客观（环境）及主观（受测者）因素改变。

在分配重量以平衡杠杆的实验中，也可以观察到这个特性。