量化杂讯是衡量模数转换效果的参数。量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替,这个过程必然要产生量化误差,因此,设输入信号与输出信号之间的差值为 e = y − x = Q ( x ) − x {\displaystyle e=y-x=Q(x)-x} 。
它的作用如同杂讯一样,将其定义为量化杂讯,因此模拟信号通过量化器可以理解为x通过了一个加性杂讯信道,输出为 y = x + e {\displaystyle y=x+e} 。对于加性杂讯信道,我们习惯于用杂讯功率及信噪比来进行描述。因此,我们引入量化杂讯功率的概念,用 N q {\displaystyle N_{q}} 来表示:
它实际上就是均方差。而 P ( x ) {\displaystyle P(x)} 为 x {\displaystyle x} 的概率密度函数。