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干擾因素

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在試圖建立自變量和應變量之間的因果關係時,干擾因子可能影響統計分析。

干擾因素(英語:confounderconfoundconfounding variable),又稱為干擾因子干擾變量混淆變量共變因等,在統計學和因果關係中是指會同時影響自變量和應變量,導致出現偽關係的一種變量。在不嚴謹的語境下,干擾因子也可以指所有未知變量lurking variable),包括中介變因對撞變因。干擾因子會造成偽關係,是相關不蘊涵因果的原因之一。[1][2][3]

參見

參考文獻

  1. ^ Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.
  2. ^ VanderWeele, T.J.; Shpitser, I. On the definition of a confounder. Annals of Statistics. 2013, 41 (1): 196–220. PMC 4276366可免費查閱. PMID 25544784. arXiv:1304.0564可免費查閱. doi:10.1214/12-aos1058. 
  3. ^ Greenland, S.; Robins, J. M.; Pearl, J. Confounding and Collapsibility in Causal Inference. Statistical Science. 1999, 14 (1): 29–46. doi:10.1214/ss/1009211805可免費查閱.