從白熾燈 (1)發射出的光子處於完全隨機偏振混合態(2),密度矩陣為
[
0.5
0
0
0.5
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}0.5&0\\0&0.5\\\end{bmatrix}}}
。 通過垂直平面偏振器 (3)之後,光子處於垂直偏振純態(4),密度矩陣為
[
1
0
0
0
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&0\\0&0\\\end{bmatrix}}}
。
在量子力學 裏,密度算符 (英語:density operator )與其對應的密度矩陣 (英語:density matrix )專門描述混合態量子系統的物理性質。純態是一種可以直接用態向量
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
來描述的量子態 ,混合態則是由幾種純態依照統計機率 組成的量子態。假設一個量子系統處於純態
|
ψ
1
⟩
{\displaystyle |\psi _{1}\rangle }
、
|
ψ
2
⟩
{\displaystyle |\psi _{2}\rangle }
、
|
ψ
3
⟩
{\displaystyle |\psi _{3}\rangle }
、……的機率分別為
w
1
{\displaystyle w_{1}}
、
w
2
{\displaystyle w_{2}}
、
w
3
{\displaystyle w_{3}}
、……,則這混合態量子系統的密度算符
ρ
{\displaystyle \rho }
為
ρ
=
∑
i
w
i
|
ψ
i
⟩
⟨
ψ
i
|
{\displaystyle {\rho }=\sum _{i}w_{i}|\psi _{i}\rangle \langle \psi _{i}|}
。
注意到所有機率的總和為1:
∑
i
w
i
=
1
{\displaystyle \sum _{i}w_{i}=1}
。
假設
{
|
b
i
⟩
,
i
=
1
,
2
,
3
,
…
,
n
}
{\displaystyle \{|b_{i}\rangle ,\quad i=1,2,3,\dots ,n\}}
是一組規範正交基 ,則對應於密度算符的密度矩陣
ϱ
{\displaystyle \varrho }
,其每一個元素
ϱ
i
j
{\displaystyle \varrho _{ij}}
為
ϱ
i
j
=
⟨
b
i
|
ρ
|
b
j
⟩
=
∑
k
w
k
⟨
b
i
|
ψ
k
⟩
⟨
ψ
k
|
b
j
⟩
{\displaystyle \varrho _{ij}=\langle b_{i}|\rho |b_{j}\rangle =\sum _{k}w_{k}\langle b_{i}|\psi _{k}\rangle \langle \psi _{k}|b_{j}\rangle }
。
對於這量子系統,可觀察量
A
{\displaystyle A}
的期望值 為
⟨
A
⟩
=
∑
i
w
i
⟨
ψ
i
|
A
|
ψ
i
⟩
=
∑
i
⟨
b
i
|
ρ
A
|
b
i
⟩
=
tr
(
ρ
A
)
{\displaystyle \langle A\rangle =\sum _{i}w_{i}\langle \psi _{i}|{A}|\psi _{i}\rangle =\sum _{i}\langle b_{i}|{\rho }{A}|b_{i}\rangle =\operatorname {tr} ({\rho }{A})}
,
是可觀察量
A
{\displaystyle A}
對於每一個純態的期望值
⟨
ψ
i
|
A
|
ψ
i
⟩
{\displaystyle \langle \psi _{i}|{A}|\psi _{i}\rangle }
乘以其權值
w
i
{\displaystyle w_{i}}
後的總和。
混合態量子系統出現的案例包括,處於熱力學平衡 或化學平衡 的系統、製備歷史不確定或隨機 變化的系統(因此不知道到底系統處於哪個純態)。假設量子系統處於由幾個糾纏 在一起的子系統所組成的純態,則雖然整個系統處於純態,每一個子系統仍舊可能處於混合態。在量子去相干 理論裏,密度算符是重要理論工具。
密度算符是一種線性算符 ,是自伴算符 、非負算符 (英語:nonnegative operator )、跡數 為1的算符。關於密度算符的數學形式論是由約翰·馮·諾伊曼 與列夫·郎道 各自獨立於1927年給出。[ 1] [ 2] :48-55 [ 3]
純態與混合態
假設一個量子系統的量子態是純態,則這量子態可以用態向量表示為
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
。幾種純態依照機率組成的量子態稱為混合態。例如,假設一個量子系統處於純態
|
ψ
1
⟩
{\displaystyle |\psi _{1}\rangle }
、
|
ψ
2
⟩
{\displaystyle |\psi _{2}\rangle }
的機率都為50%,則這量子系統處於混合態。密度矩陣專門用來表示混合態。任何量子態,不管是純態,還是混合態,都可以用密度矩陣表示。
混合態與疊加態 的概念不同,幾種純態通過量子疊加所組成的疊加態仍舊是純態。例如,
(
|
ψ
1
⟩
+
|
ψ
2
⟩
)
/
2
{\displaystyle (|\psi _{1}\rangle +|\psi _{2}\rangle )/{\sqrt {2}}}
是個純態。
光子偏振案例
平面偏振(紫色)光波的電場(藍色)可以分解為兩個相互垂直的分量(紅色與綠色)。
光子的兩種圓偏振態 ,右旋圓偏振態與左旋圓偏振態,分別以態向量
|
R
⟩
{\displaystyle |R\rangle }
、
|
L
⟩
{\displaystyle |L\rangle }
標記。光子也可能處於疊加態,例如,垂直偏振態與水平偏振態分別為
(
|
R
⟩
+
|
L
⟩
)
/
2
{\displaystyle (|R\rangle +|L\rangle )/{\sqrt {2}}}
、
(
|
R
⟩
−
|
L
⟩
)
/
2
{\displaystyle (|R\rangle -|L\rangle )/{\sqrt {2}}}
。更一般地,光子偏振所處於的疊加態可以表示為
α
|
R
⟩
+
β
|
L
⟩
{\displaystyle \alpha |R\rangle +\beta |L\rangle }
;其中,
α
{\displaystyle \alpha }
、
β
{\displaystyle \beta }
是系數。這一般式可以表示平面偏振態、圓偏振態、橢圓偏振態等等。
假若讓處於疊加態
(
|
R
⟩
+
|
L
⟩
)
/
2
{\displaystyle (|R\rangle +|L\rangle )/{\sqrt {2}}}
的光子通過左旋圓偏振器 ,則出射的光子處於左旋圓偏振態
|
L
⟩
{\displaystyle |L\rangle }
;假若通過右旋圓偏振器 ,則出射的光子處於右旋圓偏振態
|
R
⟩
{\displaystyle |R\rangle }
。對於這兩種圓偏振模,光子強度都會減半,貌似意味着疊加態
(
|
R
⟩
+
|
L
⟩
)
/
2
{\displaystyle (|R\rangle +|L\rangle )/{\sqrt {2}}}
的一半光子處於量子態
|
R
⟩
{\displaystyle |R\rangle }
,另一半處於量子態
|
L
⟩
{\displaystyle |L\rangle }
,但這種解釋並不正確,處於量子態
|
R
⟩
{\displaystyle |R\rangle }
與
|
L
⟩
{\displaystyle |L\rangle }
的光子都有可能被垂直平面偏振器 吸收,但是處於量子態
(
|
R
⟩
+
|
L
⟩
)
/
2
{\displaystyle (|R\rangle +|L\rangle )/{\sqrt {2}}}
的光子不會被垂直平面偏振器吸收。
從白熾燈 發射出的光子是一種非偏振態 光子,不能用疊加態
α
|
R
⟩
+
β
|
L
⟩
{\displaystyle \alpha |R\rangle +\beta |L\rangle }
來描述。特別而言,與平面偏振態光子不同,它通過任何偏振器後都會失去50%強度,與圓偏振態光子不同,使用波片 (waveplate)不能直接將它改變為平面偏振態光子。非偏振態光子可以描述為,處於
|
R
⟩
{\displaystyle |R\rangle }
的機率是50%,處於
|
L
⟩
{\displaystyle |L\rangle }
的機率是50%。它也可以描述為,處於垂直偏振態的機率是50%,處於水平偏振態的機率是50%。
非偏振態光子的量子態不是純態,而是由幾種純態依照統計機率組成。它可以由50%右旋圓偏振態與50%左旋圓偏振態組成,或者,它可以由50%垂直偏振態與50%水平偏振態組成。這兩種組合無法做實驗辨識區分,因此它們被視為同樣的混合態。密度算符含有混合態的所有資料,足夠計算任何關於混合態的可測量性質。
混合態到底源自何處?試想非偏振態光子是怎樣製成的。一種方法是利用處於動力學平衡的系統,這系統擁有很多個微觀態 (microstate),伴隨每一個微觀態都有其發生的機率(波茲曼因子 ),它們會因熱力學漲落 (thermal fluctuation)從一個微觀態變換到另一個微觀態。熱力學隨機性可以解釋白熾燈怎樣發射非偏振光子。另一種方法是引入不確定性於系統的製備程序,例如,將光束通過表面粗糙的雙折射晶體 ,使得光束的不同部分獲得不同偏振。第三種方法應用EPR機制 ,有些放射性衰變會發射兩個光子朝着反方向移動離開,這糾纏系統的量子態為
(
|
R
,
L
⟩
+
|
L
,
R
⟩
)
/
2
{\displaystyle (|R,L\rangle +|L,R\rangle )/{\sqrt {2}}}
,整個系統是處於純態,但是每一個光子子系統的物理行為如同非偏振態光子,從分析光子子系統的約化密度算符,可以得到這結論。
一般而言,混合態時常會出現於幾種純態的統計性混合(例如熱力學平衡)、製備程序的不確定性(例如光子可能移動於稍微不同路徑)、包含在糾纏系統內的子系統(例如EPR機制)。
數學表述
純態
假設一個量子系統的量子態是純態,則這量子態可以用態向量表示為
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
,對應的密度算符定義為[ 4] :309-313
ρ
=
d
e
f
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
{\displaystyle \rho \ {\stackrel {def}{=}}\ |\psi \rangle \langle \psi |}
。
從密度算符的形式,可以推論密度算符是自伴算符 :
ρ
†
=
(
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
)
†
=
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
=
ρ
{\displaystyle \rho ^{\dagger }=(|\psi \rangle \langle \psi |)^{\dagger }=|\psi \rangle \langle \psi |=\rho }
。
假設,物理量
A
{\displaystyle A}
是這量子系統的可觀察量 ,其本徵值 為
a
i
{\displaystyle a_{i}}
的本徵態
|
a
i
⟩
,
i
=
1
,
2
,
3
,
⋯
,
n
{\displaystyle |a_{i}\rangle ,\quad i=1,\ 2,\ 3,\ \cdots ,n}
形成一個規範正交基
{
|
a
i
⟩
}
{\displaystyle \{|a_{i}\rangle \}}
,則對可觀察量
A
{\displaystyle A}
做測量得到
a
i
{\displaystyle a_{i}}
的機率
P
(
a
i
)
{\displaystyle {\mathcal {P}}(a_{i})}
為[ 5] :96-99
P
(
a
i
)
=
d
e
f
|
⟨
a
i
|
ψ
⟩
|
2
=
⟨
a
i
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
a
i
⟩
=
∑
k
⟨
a
k
|
a
i
⟩
⟨
a
i
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
a
k
⟩
=
∑
k
⟨
a
k
|
Λ
(
a
i
)
ρ
|
a
k
⟩
=
tr
(
Λ
(
a
i
)
ρ
)
{\displaystyle {\begin{aligned}{\mathcal {P}}(a_{i})&\ {\stackrel {def}{=}}\ |\langle a_{i}|\psi \rangle |^{2}=\langle a_{i}|\psi \rangle \langle \psi |a_{i}\rangle \\&=\sum _{k}\langle a_{k}|a_{i}\rangle \langle a_{i}|\psi \rangle \langle \psi |a_{k}\rangle \\&=\sum _{k}\langle a_{k}|\Lambda (a_{i})\rho |a_{k}\rangle \\&={\hbox{tr}}(\Lambda (a_{i})\rho )\\\end{aligned}}}
;
其中,
Λ
(
a
i
)
=
d
e
f
|
a
i
⟩
⟨
a
i
|
{\displaystyle \Lambda (a_{i})\ {\stackrel {def}{=}}\ |a_{i}\rangle \langle a_{i}|}
是對應於本徵態
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
的投影算符 ,[ 註 1]
tr
(
)
{\displaystyle {\hbox{tr}}()}
是跡數 。
做實驗測量可觀察量
A
{\displaystyle A}
獲得的期望值 為
⟨
A
⟩
=
d
e
f
∑
i
a
i
P
(
a
i
)
=
∑
i
a
i
⟨
a
i
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
a
i
⟩
=
∑
i
a
i
⟨
a
i
|
ρ
|
a
i
⟩
=
∑
i
⟨
a
i
|
A
ρ
|
a
i
⟩
=
tr
(
A
ρ
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\langle A\rangle &\ {\stackrel {def}{=}}\ \sum _{i}a_{i}{\mathcal {P}}(a_{i})=\sum _{i}a_{i}\langle a_{i}|\psi \rangle \langle \psi |a_{i}\rangle \\&=\sum _{i}a_{i}\langle a_{i}|\rho |a_{i}\rangle =\sum _{i}\langle a_{i}|A\rho |a_{i}\rangle ={\hbox{tr}}(A\rho )\\\end{aligned}}}
。
這種可觀察量的期望值與跡數運算之間的關係稱為跡定則 (trace rule)。[ 6] :36 對於不同的規範正交基,跡數是個不變量。採用任何規範正交基,都可以計算出同樣跡數。[ 註 2] 另外,機率公式與期望值公式對於密度算符都具有線性 ,這是很優良的性質,這意味着機率公式與期望值公式也適用於幾個密度算符的線性組合。
由於
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
被歸一化, 密度算符的跡數為1:
tr
(
ρ
)
=
tr
(
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
)
=
∑
i
⟨
a
i
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
a
i
⟩
=
∑
i
⟨
ψ
|
a
i
⟩
⟨
a
i
|
ψ
⟩
=
⟨
ψ
|
ψ
⟩
=
1
{\displaystyle {\begin{aligned}{\hbox{tr}}(\rho )&={\hbox{tr}}(|\psi \rangle \langle \psi |)=\sum _{i}\langle a_{i}|\psi \rangle \langle \psi |a_{i}\rangle \\&=\sum _{i}\langle \psi |a_{i}\rangle \langle a_{i}|\psi \rangle =\langle \psi |\psi \rangle =1\\\end{aligned}}}
。
對於任意歸一化量子態
ϕ
{\displaystyle \phi }
,
0
≤
⟨
ϕ
|
ρ
|
ϕ
⟩
=
⟨
ϕ
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
ϕ
⟩
=
|
⟨
ϕ
|
ψ
⟩
|
2
≤
1
{\displaystyle 0\leq \langle \phi |\rho |\phi \rangle =\langle \phi |\psi \rangle \langle \psi |\phi \rangle =|\langle \phi |\psi \rangle |^{2}\leq 1}
,
所以,密度算符是非負算符 (nonnegative operator)。
混合態
將先前純態密度算符的定義式加以延伸,假設在一個量子系統處於純態
|
ψ
1
⟩
{\displaystyle |\psi _{1}\rangle }
、
|
ψ
2
⟩
{\displaystyle |\psi _{2}\rangle }
、
|
ψ
3
⟩
{\displaystyle |\psi _{3}\rangle }
、……的機率分別為
w
1
{\displaystyle w_{1}}
、
w
2
{\displaystyle w_{2}}
、
w
3
{\displaystyle w_{3}}
、……,則這混合態量子系統的密度算符
ρ
{\displaystyle \rho }
為[ 4] :311-313
ρ
=
d
e
f
∑
i
w
i
|
ψ
i
⟩
⟨
ψ
i
|
{\displaystyle {\rho }\ {\stackrel {def}{=}}\ \sum _{i}w_{i}|\psi _{i}\rangle \langle \psi _{i}|}
。
每一個機率都是非負實值,所有機率的總和為1:
0
≤
w
i
≤
1
{\displaystyle 0\leq w_{i}\leq 1}
,
∑
i
w
i
=
1
{\displaystyle \sum _{i}w_{i}=1}
。
按照「無知詮釋」,這種量子系統確定是處於某個純態
ψ
i
{\displaystyle \psi _{i}}
,但是無法知道到底是哪一個純態。這種可以用無知詮釋來論述的量子系統稱為「真混合物」(proper mixture),否則,稱為「瑕混合物」(improper mixture)。[ 7] [ 註 3]
回想在純態段落裏,機率公式與期望值公式對於密度算符都具有線性 ,這意味着對於混合態的密度算符,這些公式也都適用。加以延伸後的密度算符,也具有先前純態的密度算符所擁有的性質:
密度算符是自伴算符:
ρ
=
ρ
†
{\displaystyle \rho =\rho ^{\dagger }}
。
密度算符的跡數為1:
tr
(
ρ
)
=
1
{\displaystyle {\hbox{tr}}(\rho )=1}
。
對可觀察量
A
{\displaystyle A}
做測量得到
a
i
{\displaystyle a_{i}}
的機率為
P
(
a
i
)
=
tr
(
Λ
(
a
i
)
ρ
)
{\displaystyle {\mathcal {P}}(a_{i})={\hbox{tr}}(\Lambda (a_{i})\rho )}
。
做實驗測量可觀察量
A
{\displaystyle A}
獲得的期望值 為
⟨
A
⟩
=
tr
(
A
ρ
)
{\displaystyle \langle A\rangle ={\hbox{tr}}(A\rho )}
。
密度算符是非負算符:
0
≤
⟨
ϕ
|
ρ
|
ϕ
⟩
≤
1
{\displaystyle 0\leq \langle \phi |\rho |\phi \rangle \leq 1}
。
由於密度算符
ρ
{\displaystyle \rho }
是自伴算符,它具有譜表示
ρ
=
∑
i
a
i
|
a
i
⟩
⟨
a
i
|
{\displaystyle \rho =\sum _{i}a_{i}|a_{i}\rangle \langle a_{i}|}
;
其中,
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
是本徵值 為
a
i
{\displaystyle a_{i}}
的本徵態 ,所有
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
形成一個規範正交基 。
按照自伴算符的定義,每一個本徵值
a
i
{\displaystyle a_{i}}
是它自己的共軛:
a
i
=
a
i
∗
{\displaystyle a_{i}=a_{i}^{*}}
。
由於密度算符
ρ
{\displaystyle \rho }
是非負算符,每一個本徵值
a
i
{\displaystyle a_{i}}
都是非負值。
由於密度算符
ρ
{\displaystyle \rho }
的跡數為1,
∑
i
a
i
=
1
{\displaystyle \sum _{i}a_{i}=1}
。
給定一個量子系統,其所有可能的密度算符組成一個凸集 。假設
ρ
i
,
i
=
1
,
2
,
3
,
.
.
.
,
n
{\displaystyle \rho _{i},\quad i=1,2,3,...,n}
屬於這凸集,則
ρ
=
∑
i
c
i
ρ
i
{\displaystyle \rho =\sum _{i}c_{i}\rho _{i}}
也屬於這凸集;其中,
0
≤
c
i
≤
1
{\displaystyle 0\leq c_{i}\leq 1}
是系數,
∑
i
c
i
=
1
{\displaystyle \sum _{i}c_{i}=1}
。[ 2] :51
用密度算符辨認純態與混合態
由於純態的密度算符定義式為[ 4] :311-313
ρ
=
d
e
f
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
{\displaystyle \rho \ {\stackrel {def}{=}}\ |\psi \rangle \langle \psi |}
,
所以純態的密度算符具有特徵
ρ
2
=
ρ
{\displaystyle \rho ^{2}=\rho }
。
tr
(
ρ
2
)
=
tr
(
ρ
)
=
1
{\displaystyle {\hbox{tr}}(\rho ^{2})={\hbox{tr}}(\rho )=1}
。
否則,非純態的密度算符遵守關係式
tr
(
ρ
2
)
<
tr
(
ρ
)
=
1
{\displaystyle {\hbox{tr}}(\rho ^{2})<{\hbox{tr}}(\rho )=1}
。
另外,將純態的密度矩陣
ϱ
{\displaystyle \varrho }
對角化後,只能有一個對角元素等於1,其它對角元素都等於0,例如,一種形式為[ 8] :178-183
ϱ
=
[
0
0
0
⋯
0
0
1
0
⋯
0
0
0
0
⋯
0
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
0
0
0
⋯
0
]
{\displaystyle \varrho ={\begin{bmatrix}0&0&0&\cdots &0\\0&1&0&\cdots &0\\0&0&0&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&0&\cdots &0\\\end{bmatrix}}}
。
量子態的純度
γ
{\displaystyle \gamma }
定義為
γ
=
tr
(
ρ
2
)
{\displaystyle \gamma ={\hbox{tr}}(\rho ^{2})}
。
純態的純度為1。處於N維希爾伯特空間、完全混合的混合態,其對角元素的數值為
1
/
N
{\displaystyle 1/N}
、非對角元素的數值為0,其純度為
1
/
N
{\displaystyle 1/N}
。[ 6] :40-41
馮紐曼熵 是另一種描述量子態混合程度的量度。
連續性本徵態基底
位置 是一種連續性 可觀察量,具有連續性本徵值譜,用這種可觀察量的連續性本徵態為基底,密度矩陣
ϱ
{\displaystyle \varrho }
含有兩個位置參數
x
′
{\displaystyle x'}
、
x
″
{\displaystyle x''}
:[ 8] :186
ϱ
(
x
′
,
x
″
)
=
∑
i
w
i
ψ
i
(
x
′
)
ψ
i
∗
(
x
″
)
{\displaystyle \varrho (x',x'')=\sum _{i}w_{i}\psi _{i}(x')\psi _{i}^{*}(x'')}
。
可觀察量
A
{\displaystyle A}
的期望值為
⟨
A
⟩
=
tr
(
A
ρ
)
=
∫
d
x
′
∫
d
x
″
⟨
x
′
|
A
|
x
″
⟩
⟨
x
″
|
ρ
|
x
′
⟩
{\displaystyle \langle A\rangle ={\hbox{tr}}(A\rho )=\int \mathrm {d} x'\int \mathrm {d} x''\langle x'|A|x''\rangle \langle x''|\rho |x'\rangle }
。
複合系統
假設密度算符為
ρ
{\displaystyle \rho }
的複合系統是由兩個子系統
A
{\displaystyle A}
、
B
{\displaystyle B}
組成,這兩個子系統的物理行為分別由其對應約化密度算符 (reduced density operator)
ρ
A
{\displaystyle \rho _{A}}
、
ρ
B
{\displaystyle \rho _{B}}
描述:[ 4] :120-125,128-129 [ 註 3]
ρ
A
=
tr
B
(
ρ
)
{\displaystyle \rho _{A}={\hbox{tr}}_{B}(\rho )}
、
ρ
B
=
tr
A
(
ρ
)
{\displaystyle \rho _{B}={\hbox{tr}}_{A}(\rho )}
;
其中,
tr
B
{\displaystyle {\hbox{tr}}_{B}}
、
tr
A
{\displaystyle {\hbox{tr}}_{A}}
分別是對於子系統
B
{\displaystyle B}
、
A
{\displaystyle A}
的偏跡數 (partial trace)。
這複合系統的兩個子系統之間沒有任何關聯(沒有任何量子關聯 或經典關聯),若且唯若
ρ
{\displaystyle \rho }
是
ρ
A
{\displaystyle \rho _{A}}
與
ρ
B
{\displaystyle \rho _{B}}
的張量積 :
ρ
=
ρ
A
⊗
ρ
B
{\displaystyle \rho =\rho _{A}\otimes \rho _{B}}
。
約化密度算符
約化密度算符最先由保羅·狄拉克 於1930年提出[ 9] 。假設兩個希爾伯特空間
H
A
{\displaystyle H_{A}}
、
H
B
{\displaystyle H_{B}}
的規範正交基 分別為
{
|
a
i
⟩
A
}
{\displaystyle \{|a_{i}\rangle _{A}\}}
、
{
|
b
j
⟩
B
}
{\displaystyle \{|b_{j}\rangle _{B}\}}
,分別在這兩個希爾伯特空間
H
A
{\displaystyle H_{A}}
、
H
B
{\displaystyle H_{B}}
的兩個子系統
A
{\displaystyle A}
、
B
{\displaystyle B}
所組成的複合系統,其量子態為純態
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
,其密度算符
ρ
{\displaystyle \rho }
為
ρ
=
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
{\displaystyle \rho =|\psi \rangle \langle \psi |}
。
取密度算符
ρ
{\displaystyle \rho }
對於子系統
B
{\displaystyle B}
的偏跡數 ,可以得到子系統
A
{\displaystyle A}
的約化密度算符
ρ
A
{\displaystyle \rho _{A}}
:
ρ
A
=
d
e
f
∑
j
⟨
b
j
|
B
(
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
)
|
b
j
⟩
B
=
tr
B
(
ρ
)
{\displaystyle \rho _{A}\ {\stackrel {\mathrm {def} }{=}}\ \sum _{j}\langle b_{j}|_{B}\left(|\psi \rangle \langle \psi |\right)|b_{j}\rangle _{B}={\hbox{tr}}_{B}(\rho )}
。
例如,糾纏態
|
ψ
⟩
A
B
=
(
|
0
⟩
A
⊗
|
1
⟩
B
−
|
1
⟩
A
⊗
|
0
⟩
B
)
/
2
{\displaystyle |\psi \rangle _{AB}=(|0\rangle _{A}\otimes |1\rangle _{B}-|1\rangle _{A}\otimes |0\rangle _{B})/{\sqrt {2}}}
,其子系統
A
{\displaystyle A}
的約化密度算符
ρ
A
{\displaystyle \rho _{A}}
為
ρ
A
=
1
2
(
|
0
⟩
A
⟨
0
|
A
+
|
1
⟩
A
⟨
1
|
A
)
{\displaystyle \rho _{A}={\frac {1}{2}}{\bigg (}|0\rangle _{A}\langle 0|_{A}+|1\rangle _{A}\langle 1|_{A}{\bigg )}}
。
如同預想,這公式演示出,子系統
A
{\displaystyle A}
的約化密度算符
ρ
A
{\displaystyle \rho _{A}}
為混合態。
範例
設定斯特恩-革拉赫實驗 儀器的磁場方向為z-軸,入射的銀原子束可以被分裂成兩道銀原子束,每一道銀原子束代表一種量子態,上旋
|
↑
⟩
{\displaystyle |\uparrow \rangle }
或下旋
|
↓
⟩
{\displaystyle |\downarrow \rangle }
。
如右圖所示,使用z-軸方向的斯特恩-革拉赫實驗 儀器,可以將入射的銀原子束,依照自旋的z-分量
S
z
{\displaystyle S_{z}}
分裂成兩道,一道的
S
z
{\displaystyle S_{z}}
為上旋,標記為
|
z
+
⟩
{\displaystyle |z+\rangle }
,另一道的
S
z
{\displaystyle S_{z}}
為下旋,標記為
|
z
−
⟩
{\displaystyle |z-\rangle }
。
z-軸方向
態向量:
|
z
+
⟩
=
[
1
0
]
{\displaystyle |z+\rangle ={\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}}}
。
密度矩陣:
ϱ
z
+
=
|
z
+
⟩
⟨
z
+
|
=
[
1
0
]
[
1
0
]
=
[
1
0
0
0
]
{\displaystyle \varrho _{z+}=|z+\rangle \langle z+|={\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}1&0\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&0\\0&0\end{bmatrix}}}
。
態向量:
|
z
−
⟩
=
[
0
1
]
{\displaystyle |z-\rangle ={\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}}}
。
密度矩陣:
ϱ
z
−
=
|
z
−
⟩
⟨
z
−
|
=
[
0
1
]
[
0
1
]
=
[
0
0
0
1
]
{\displaystyle \varrho _{z-}=|z-\rangle \langle z-|={\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}0&1\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}0&0\\0&1\end{bmatrix}}}
。
x-軸方向
態向量:
|
x
+
⟩
=
[
1
2
1
2
]
{\displaystyle |x+\rangle ={\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\{\frac {1}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}}
。
密度矩陣:
ϱ
x
+
=
|
x
+
⟩
⟨
x
+
|
=
[
1
2
1
2
]
[
1
2
1
2
]
=
[
1
2
1
2
1
2
1
2
]
{\displaystyle \varrho _{x+}=|x+\rangle \langle x+|={\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\{\frac {1}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}&{\frac {1}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}\\{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}\end{bmatrix}}}
。
態向量:
|
x
−
⟩
=
[
1
2
−
1
2
]
{\displaystyle |x-\rangle ={\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\-{\frac {1}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}}
。
密度矩陣:
ϱ
x
−
=
|
x
−
⟩
⟨
x
−
|
=
[
1
2
−
1
2
]
[
1
2
−
1
2
]
=
[
1
2
−
1
2
−
1
2
1
2
]
{\displaystyle \varrho _{x-}=|x-\rangle \langle x-|={\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\-{\frac {1}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}&-{\frac {1}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}{\frac {1}{2}}&-{\frac {1}{2}}\\-{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}\end{bmatrix}}}
。
y-軸方向
態向量:
|
y
+
⟩
=
[
1
2
i
2
]
{\displaystyle |y+\rangle ={\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\{\frac {i}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}}
。
密度矩陣:
ϱ
y
+
=
|
y
+
⟩
⟨
y
+
|
=
[
1
2
i
2
]
[
1
2
−
i
2
]
=
[
1
2
−
i
2
i
2
1
2
]
{\displaystyle \varrho _{y+}=|y+\rangle \langle y+|={\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\{\frac {i}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}&-{\frac {i}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}{\frac {1}{2}}&-{\frac {i}{2}}\\{\frac {i}{2}}&{\frac {1}{2}}\end{bmatrix}}}
。
態向量:
|
y
−
⟩
=
[
1
2
−
i
2
]
{\displaystyle |y-\rangle ={\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\-{\frac {i}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}}
。
密度矩陣:
ϱ
y
−
=
|
y
−
⟩
⟨
y
−
|
=
[
1
2
−
i
2
]
[
1
2
i
2
]
=
[
1
2
i
2
−
i
2
1
2
]
{\displaystyle \varrho _{y-}=|y-\rangle \langle y-|={\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\-{\frac {i}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}{\frac {1}{\sqrt {2}}}&{\frac {i}{\sqrt {2}}}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}{\frac {1}{2}}&{\frac {i}{2}}\\-{\frac {i}{2}}&{\frac {1}{2}}\end{bmatrix}}}
。
完全隨機粒子束
完全隨機粒子束的量子態不是純態,它可以由50%
|
z
+
⟩
{\displaystyle |z+\rangle }
純態與50%
|
z
−
⟩
{\displaystyle |z-\rangle }
純態組成:
ϱ
=
1
2
ϱ
z
+
+
1
2
ϱ
z
−
=
1
2
[
[
1
0
0
0
]
+
[
0
0
0
1
]
]
=
[
0.5
0
0
0.5
]
{\displaystyle \varrho ={\frac {1}{2}}\varrho _{z+}+{\frac {1}{2}}\varrho _{z-}={\frac {1}{2}}\left[{\begin{bmatrix}1&0\\0&0\end{bmatrix}}+{\begin{bmatrix}0&0\\0&1\end{bmatrix}}\right]={\begin{bmatrix}0.5&0\\0&0.5\end{bmatrix}}}
。
它也可以由50%
|
x
+
⟩
{\displaystyle |x+\rangle }
純態與50%
|
x
−
⟩
{\displaystyle |x-\rangle }
純態組成:
ϱ
=
1
2
ϱ
x
+
+
1
2
ϱ
x
−
=
1
2
[
[
0.5
0.5
0.5
0.5
]
+
[
0.5
−
0.5
−
0.5
0.5
]
]
=
[
0.5
0
0
0.5
]
{\displaystyle \varrho ={\frac {1}{2}}\varrho _{x+}+{\frac {1}{2}}\varrho _{x-}={\frac {1}{2}}\left[{\begin{bmatrix}0.5&0.5\\0.5&0.5\end{bmatrix}}+{\begin{bmatrix}0.5&-0.5\\-0.5&0.5\end{bmatrix}}\right]={\begin{bmatrix}0.5&0\\0&0.5\end{bmatrix}}}
。
另外,它還可以由50%
|
y
+
⟩
{\displaystyle |y+\rangle }
純態與50%
|
y
−
⟩
{\displaystyle |y-\rangle }
純態組成,因此可見,不同的組合仍可得到同樣的混合態。
一般而言,完全隨機粒子束的
N
×
N
{\displaystyle N\times N}
密度矩陣
ϱ
{\displaystyle \varrho }
,經過對角化之後,可以寫為[ 8] :186
ϱ
=
1
N
[
1
0
0
⋯
0
0
1
0
⋯
0
0
0
1
⋯
0
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
0
0
0
⋯
1
]
{\displaystyle \varrho ={\frac {1}{N}}{\begin{bmatrix}1&0&0&\cdots &0\\0&1&0&\cdots &0\\0&0&1&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&0&\cdots &1\\\end{bmatrix}}}
。
熱平衡態
對於一組能量本徵態
|
ψ
n
⟩
{\displaystyle |\psi _{n}\rangle }
,熱平衡 下的混態 :
ρ
=
∑
n
ω
n
|
ψ
n
⟩
⟨
ψ
n
|
{\displaystyle \rho =\sum _{n}\omega _{n}|\psi _{n}\rangle \langle \psi _{n}|}
其中
p
n
=
exp
(
−
E
n
/
k
T
)
/
Z
{\displaystyle p_{n}=\exp(-E_{n}/kT)/Z}
,以及
Z
=
∑
n
exp
(
−
E
n
/
k
T
)
{\displaystyle Z=\displaystyle {\textstyle \sum _{n}}\exp(-E_{n}/kT)}
是配分函數 。對於不含時哈密頓算符,熱平衡的混態是不隨時間演化的。[ 10]
馮紐曼方程式
薛定諤方程式描述純態怎樣隨着時間流逝而演化,馮紐曼方程式描述密度算符怎樣隨着時間流逝而演化。實際而言,這兩種方程式等價,因為它們彼此都可以推導出對方。假設,在時間
t
0
{\displaystyle t_{0}}
,量子系統的密度算符為
ρ
(
t
0
)
=
∑
i
w
i
|
ψ
i
(
t
0
)
⟩
⟨
ψ
i
(
t
0
)
|
{\displaystyle \rho (t_{0})=\sum _{i}w_{i}|\psi _{i}(t_{0})\rangle \langle \psi _{i}(t_{0})|}
;
其中,量子系統在時間
t
0
{\displaystyle t_{0}}
處於純態
|
ψ
i
(
t
0
)
⟩
{\displaystyle |\psi _{i}(t_{0})\rangle }
的機率是
w
i
{\displaystyle w_{i}}
假若不攪擾這量子系統,則機率
w
i
{\displaystyle w_{i}}
跟時間無關。在時間
t
{\displaystyle t}
,純態
|
ψ
i
(
t
)
⟩
{\displaystyle |\psi _{i}(t)\rangle }
遵守含時薛定諤方程式
i
ℏ
∂
∂
t
|
ψ
i
(
t
)
⟩
=
H
|
ψ
i
(
t
)
⟩
{\displaystyle i\hbar {\frac {\partial }{\partial t}}|\psi _{i}(t)\rangle =H|\psi _{i}(t)\rangle }
,
其中,
ℏ
{\displaystyle \hbar }
是約化普朗克常數,
H
{\displaystyle H}
是哈密頓算符 。
所以,馮紐曼方程式表示為[ 11] [ 12]
i
ℏ
∂
∂
t
ρ
(
t
)
=
∑
i
w
i
(
H
|
ψ
i
(
t
)
⟩
⟨
ψ
i
(
t
)
|
−
|
ψ
i
(
t
)
⟩
⟨
ψ
i
(
t
)
|
H
)
=
−
[
ρ
,
H
]
{\displaystyle {\begin{aligned}i\hbar {\frac {\partial }{\partial t}}\rho (t)&=\sum _{i}w_{i}(H|\psi _{i}(t)\rangle \langle \psi _{i}(t)|-|\psi _{i}(t)\rangle \langle \psi _{i}(t)|H)\\&=-[\rho ,H]\\\end{aligned}}}
;
其中,方括弧代表對易算符 。
注意到只有當採用薛定諤繪景 時(必須採用薛定諤繪景來計算密度算符)這方程式才成立,雖然這方程式看起來很像海森堡繪景 的海森堡方程式 ,唯一差別是關鍵的正負號:
d
A
(
H
)
d
t
=
−
i
ℏ
[
A
(
H
)
,
H
]
{\displaystyle {\frac {dA^{(H)}}{dt}}=-\ {\frac {i}{\hbar }}[A^{(H)},H]}
;
其中,
A
(
H
)
{\displaystyle A^{(H)}}
是某種採用海森堡繪景 的算符。
在海森堡繪景裏,密度算符與時間無關,正負號差別確使期望值
⟨
A
⟩
{\displaystyle \langle A\rangle }
對於時間的導數會得到與薛定諤繪景相同的結果。[ 註 4]
假若哈密頓算符不含時,則可從馮紐曼方程式推導出
ρ
(
t
)
=
e
−
i
H
t
/
ℏ
ρ
(
0
)
e
i
H
t
/
ℏ
{\displaystyle \rho (t)=e^{-iHt/\hbar }\rho (0)e^{iHt/\hbar }}
。
馮紐曼熵
對於兩體純態系統,馮紐曼熵
σ
{\displaystyle \sigma }
(豎軸)與本徵值
a
i
{\displaystyle a_{i}}
(橫軸)之間的關係曲線。
在量子統計力學 (quantum statistical mechanics)裏,馮紐曼熵 (von Neumann entropy)是經典統計力學關於熵 概念的延伸。對於密度矩陣為
ϱ
{\displaystyle \varrho }
的混合態,馮紐曼熵定義為[ 13] :301
σ
=
d
e
f
−
t
r
(
ϱ
ln
ϱ
)
{\displaystyle \sigma \ {\stackrel {def}{=}}\ -\mathrm {tr} (\varrho \ln \varrho )}
。
這公式涉及到矩陣對數 (logarithm of a matrix),似乎很難計算,[ 註 5] 但密度算符
ρ
{\displaystyle \rho }
是自伴算符,具有譜表示[ 8] :186-188
ρ
=
∑
i
a
i
|
a
i
⟩
⟨
a
i
|
{\displaystyle \rho =\sum _{i}a_{i}|a_{i}\rangle \langle a_{i}|}
;
其中,
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
是本徵值 為
a
i
{\displaystyle a_{i}}
的本徵態 ,所有
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
形成一個規範正交基 。
因此,可以將密度矩陣
ϱ
{\displaystyle \varrho }
對角化,將馮紐曼熵更簡單地以對角化後的密度矩陣
ϱ
{\displaystyle \varrho }
定義為
σ
=
−
∑
i
ϱ
i
i
ln
ϱ
i
i
{\displaystyle \sigma =-\sum _{i}\varrho _{ii}\ln \varrho _{ii}}
。
馮紐曼熵
σ
{\displaystyle \sigma }
又可以寫為
σ
=
−
∑
i
a
i
ln
a
i
{\displaystyle \sigma =-\sum _{i}a_{i}\ln a_{i}}
。
從這形式,可以推論馮紐曼熵與經典資訊論 裏的山農熵 (Shannon entropy)相關。[ 13]
在這裏,可以視每一個本徵值
a
i
{\displaystyle a_{i}}
為處於本徵態
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
的機率。假若某事件的發生機率為零,則這事件不應貢獻出絲毫馮紐曼熵。從數學而言,以下極限為零:
lim
a
→
0
a
log
a
=
0
{\displaystyle \lim _{a\to 0}a\log a=0}
。
因此,可以採用約定
0
log
0
=
0
{\displaystyle 0\log 0=0}
。
純態的馮紐曼熵為零,因為其密度矩陣對角化之後,只有一個元素為1,其它均為0。即所有對角元素
a
i
{\displaystyle a_{i}}
必定滿足
a
i
=
0
{\displaystyle a_{i}=0}
或
ln
a
i
=
0
{\displaystyle \ln a_{i}=0}
。
完全隨機混合態的
N
×
N
{\displaystyle N\times N}
密度矩陣,其馮紐曼熵
σ
{\displaystyle \sigma }
為
σ
=
−
∑
i
1
N
ln
1
N
=
ln
N
{\displaystyle \sigma =-\sum _{i}{\frac {1}{N}}\ln {\frac {1}{N}}=\ln N}
。
假若,將馮紐曼熵視為量子系統失序現象的一種量度,則純態擁有最小的馮紐曼熵
0
{\displaystyle 0}
,而完全隨機混合態擁有最大的馮紐曼熵
ln
N
{\displaystyle \ln N}
。
每一次做投影測量 ,馮紐曼熵都會增加,永遠不會減少,但是,對於廣義測量 (generalized measurement),馮紐曼熵可能會減少。[ 14] [ 15] 混合態的馮紐曼熵永遠不小於零。因此,純態可以通過投影測量改變為混合態,但是,非純態的混合態永遠無法通過投影測量改變為純態。投影測量這動作促成了一種基本不可逆性的對於密度算符的改變,如同波函數塌縮 。實際而言,相當反直覺地,投影測量這動作抹除了複合系統的量子相干性 。更詳盡內容,請參閱條目量子去相干 。
一個量子系統的子系統可以從混合態改變為純態,但是所附出的代價是其它部分的馮紐曼熵會增加,就好似將一個物體放進冰箱來降低其熵 ,冰箱熱交換器外的空氣會變暖,而所增加的熵會比物體所減少的熵更多。更詳盡內容,請參閱條目熱力學第二定律 。
參閱
註釋
^ 對於本徵態
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
的投影算符
Λ
(
a
i
)
{\displaystyle \Lambda (a_{i})}
,假若作用於量子態
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
,則會得到
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
與對應機率幅 的乘積:
Λ
(
a
i
)
|
ψ
⟩
=
|
a
i
⟩
⟨
a
i
|
ψ
⟩
=
c
i
|
a
i
⟩
{\displaystyle \Lambda (a_{i})|\psi \rangle =|a_{i}\rangle \langle a_{i}|\psi \rangle =c_{i}|a_{i}\rangle }
;
其中,
c
i
{\displaystyle c_{i}}
是在本徵態
|
a
i
⟩
{\displaystyle |a_{i}\rangle }
裏找到
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
的機率幅 。
^ 給定兩個規範正交基
{
|
a
i
⟩
}
,
{
|
b
i
⟩
}
{\displaystyle \{|a_{i}\rangle \},\{|b_{i}\rangle \}}
,對於任意算符
W
{\displaystyle W}
,
tr
(
W
)
=
∑
i
⟨
a
i
|
W
|
a
i
⟩
=
∑
i
,
j
⟨
a
i
|
b
j
⟩
⟨
b
j
|
W
|
a
i
⟩
=
∑
i
,
j
⟨
b
j
|
W
|
a
i
⟩
⟨
a
i
|
b
j
⟩
=
∑
j
⟨
b
j
|
W
|
b
j
⟩
{\displaystyle \operatorname {tr} (W)=\sum _{i}\langle a_{i}|W|a_{i}\rangle =\sum _{i,j}\langle a_{i}|b_{j}\rangle \langle b_{j}|W|a_{i}\rangle =\sum _{i,j}\langle b_{j}|W|a_{i}\rangle \langle a_{i}|b_{j}\rangle =\sum _{j}\langle b_{j}|W|b_{j}\rangle }
。
因此,對於不同的規範正交基,跡數是個不變量。
^ 3.0 3.1 在量子去相干 裏,約化密度算符 代表的是反常混合物,它不能被視為處於某個未知的純態;它是依賴環境與系統之間的相互作用使得所有的非對角元素趨於零,實際而言,這些非對角元素所表現的量子相干性 已被遷移至環境,只有從整個密度算符才能查覺到這量子相干性的存在。[ 6] :48-49
^ 在薛定諤繪景裏,純態隨着時間而演化的形式為
|
ψ
i
(
t
)
⟩
=
e
−
i
H
(
t
−
t
0
)
|
ψ
i
(
t
0
)
⟩
{\displaystyle |\psi _{i}(t)\rangle =e^{-iH(t-t_{0})}|\psi _{i}(t_{0})\rangle }
。
因此,密度算符與時間無關:
ρ
(
t
)
=
∑
i
w
i
|
ψ
i
(
t
)
⟩
⟨
ψ
i
(
t
)
|
=
∑
i
w
i
(
|
ψ
i
(
t
0
)
⟩
e
i
H
(
t
−
t
0
)
e
−
i
H
(
t
−
t
0
)
⟨
ψ
i
(
t
0
)
|
)
=
∑
i
w
i
(
|
ψ
i
(
t
0
)
⟩
⟨
ψ
i
(
t
0
)
|
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\rho (t)&=\sum _{i}w_{i}|\psi _{i}(t)\rangle \langle \psi _{i}(t)|\\&=\sum _{i}w_{i}\left(|\psi _{i}(t_{0})\rangle e^{iH(t-t_{0})}e^{-iH(t-t_{0})}\langle \psi _{i}(t_{0})|\right)\\&=\sum _{i}w_{i}\left(|\psi _{i}(t_{0})\rangle \langle \psi _{i}(t_{0})|\right)\\\end{aligned}}}
。
採用薛定諤繪景來計算密度算符這動作很合理,因為密度算符是由薛定諤包量與薛定諤括量共同組成,而這兩個向量都是隨着時間流逝而演進。
^ 矩陣對數 (logarithm of a matrix)也是矩陣;後者的矩陣指數 等於前者。這是純對數 的推廣。這運算是矩陣指數的反函數 。並不是所有矩陣都有對數,有些矩陣有很多個對數。
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