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在人工智能（AI）領域，專家系統（Expert system）是一種能模仿人類專家決策能力的計算機系統。[1] 專家系統的設計是為了解決複雜問題，其主要通過應用基於「當-則」規則的知識體系進行推理，而非依賴傳統的程序代碼。[2] 專家系統在20世紀70年代首次被開發，並在80年代廣泛應用，[3] 成為早期獲得顯著成就的人工智能軟件。[4][5][6][7][8]這種系統包括兩個主要部分：推理引擎和知識庫。知識庫中存有事實和規則，而推理引擎運用這些規則對已知事實進行邏輯推理，從而得出新的事實。此外，推理引擎還可能包含解釋推理過程和進行調試的功能。
歷史
早期發展
在20世紀40年代末至50年代初，隨着現代計算機技術的興起，研究人員開始意識到這些機器對現代社會的巨大潛力。他們面臨的首批挑戰包括如何使計算機模擬人類的思維方式，尤其是在重大決策過程中。在醫療保健領域，研究人員希望計算機能夠參與醫學診斷決策。[9]
在20世紀50年代末，隨着信息時代的全面到來，研究人員開始探索利用計算機技術來模擬人類決策過程的可能性。在此背景下，生物醫學研究人員致力於開發基於計算機的系統，用於醫學和生物學領域的診斷應用。這些早期的診斷系統採用患者的症狀和實驗室檢測結果作為輸入，以產生診斷輸出。[10][11]這類系統通常視為專家系統的初期形態。然而，研究人員發現，依賴流程圖、統計模式匹配[12]或概率論[13][14] 等傳統方法存在明顯的限制。[15] [16]
正式介紹和後期發展
專家系統的早期發展
另見
- 人工智能低谷
- CLIPS
- Constraint logic programming
- Constraint satisfaction
- Knowledge engineering
- Learning classifier system
- Rule-based machine learning
參考資料
- ^ Jackson, Peter. Introduction To Expert Systems 3. Addison Wesley. 1998: 2. ISBN 978-0-201-87686-4.
- ^ Conventional programming. Pcmag.com. [2013-09-15]. （原始內容存檔於2012-10-14）.
- ^ Leondes, Cornelius T. Expert systems: the technology of knowledge management and decision making for the 21st century. 2002: 1–22. ISBN 978-0-12-443880-4.
- ^ Russell, Stuart; Norvig, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach (PDF). Simon & Schuster. 1995: 22–23 [14 June 2014]. ISBN 978-0-13-103805-9. （原始內容 (PDF)存檔於5 May 2014）.
- ^ Luger & Stubblefield 2004，第227–331頁.
- ^ Nilsson 1998，chpt. 17.4.
- ^ McCorduck 2004，第327–335, 434–435頁.
- ^ Crevier 1993，第145–62, 197−203頁.
- ^ Yanase J, Triantaphyllou E. A Systematic Survey of Computer-Aided Diagnosis in Medicine: Past and Present Developments.. Expert Systems with Applications. 2019, 138: 112821. S2CID 199019309. doi:10.1016/j.eswa.2019.112821.
- ^ Ledley RS, and Lusted LB. Reasoning foundations of medical diagnosis.. Science. 1959, 130 (3366): 9–21. Bibcode:1959Sci...130....9L. PMID 13668531. doi:10.1126/science.130.3366.9.
- ^ Weiss SM, Kulikowski CA, Amarel S, Safir A. A model-based method for computer-aided medical decision-making.. Artificial Intelligence. 1978, 11 (1–2): 145–172. CiteSeerX 10.1.1.464.3183
. doi:10.1016/0004-3702(78)90015-2.
- ^ Rosati RA, McNeer JF, Starmer CF, Mittler BS, Morris JJ, and Wallace AG. A new information system for medical practice.. Archives of Internal Medicine. 1975, 135 (8): 1017–1024. PMID 1156062. doi:10.1001/archinte.1975.00330080019003.
- ^ Gorry GA, Kassirer JP, Essig A, and Schwartz WB. Decision analysis as the basis for computer-aided management of acute renal failure.. The American Journal of Medicine. 1973, 55 (4): 473–484. PMID 4582702. S2CID 17448496. doi:10.1016/0002-9343(73)90204-0.
- ^ Szolovits P, Patil RS, and Schwartz WB. Artificial intelligence in medical diagnosis.. Annals of Internal Medicine. 1988, 108 (1): 80–87. PMID 3276267. S2CID 46410202. doi:10.7326/0003-4819-108-1-80.
- ^ Schwartz WB. Medicine and the computer: the promise and problems of change.. New England Journal of Medicine. 1970, 283 (23): 1257–1264. PMID 4920342. doi:10.1056/NEJM197012032832305.
- ^ Bleich HL. Computer-based consultation: Electrolyte and acid-base disorders.. The American Journal of Medicine. 1972, 53 (3): 285–291. PMID 4559984. doi:10.1016/0002-9343(72)90170-2.
參考文獻
- Template:Crevier 1993.
- Luger, George; Stubblefield, William. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving
5th. Benjamin/Cummings. 2004 [17 December 2019]. ISBN 978-0-8053-4780-7. - Nilsson, Nils. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann. 1998 [18 November 2019]. ISBN 978-1-55860-467-4.
- Template:McCorduck 2004.
