User:Wrrain/沙盒
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在人工智能(AI)领域,专家系统(Expert system)是一种能模仿人类专家决策能力的计算机系统。[1] 专家系统的设计是为了解决复杂问题,其主要通过应用基于“当-则”规则的知识体系进行推理,而非依赖传统的程序代码。[2] 专家系统在20世纪70年代首次被开发,并在80年代广泛应用,[3] 成为早期获得显著成就的人工智能软件。[4][5][6][7][8]这种系统包括两个主要部分:推理引擎和知识库。知识库中存有事实和规则,而推理引擎运用这些规则对已知事实进行逻辑推理,从而得出新的事实。此外,推理引擎还可能包含解释推理过程和进行调试的功能。
历史
早期发展
在20世纪40年代末至50年代初,随着现代计算机技术的兴起,研究人员开始意识到这些机器对现代社会的巨大潜力。他们面临的首批挑战包括如何使计算机模拟人类的思维方式,尤其是在重大决策过程中。在医疗保健领域,研究人员希望计算机能够参与医学诊断决策。[9]
在20世纪50年代末,随着信息时代的全面到来,研究人员开始探索利用计算机技术来模拟人类决策过程的可能性。在此背景下,生物医学研究人员致力于开发基于计算机的系统,用于医学和生物学领域的诊断应用。这些早期的诊断系统采用患者的症状和实验室检测结果作为输入,以产生诊断输出。[10][11]这类系统通常视为专家系统的初期形态。然而,研究人员发现,依赖流程图、统计模式匹配[12]或概率论[13][14] 等传统方法存在明显的限制。[15] [16]
正式介绍和后期发展
专家系统的早期发展
另见
- 人工智能低谷
- CLIPS
- Constraint logic programming
- Constraint satisfaction
- Knowledge engineering
- Learning classifier system
- Rule-based machine learning
参考资料
- ^ Jackson, Peter. Introduction To Expert Systems 3. Addison Wesley. 1998: 2. ISBN 978-0-201-87686-4.
- ^ Conventional programming. Pcmag.com. [2013-09-15]. (原始内容存档于2012-10-14).
- ^ Leondes, Cornelius T. Expert systems: the technology of knowledge management and decision making for the 21st century. 2002: 1–22. ISBN 978-0-12-443880-4.
- ^ Russell, Stuart; Norvig, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach (PDF). Simon & Schuster. 1995: 22–23 [14 June 2014]. ISBN 978-0-13-103805-9. (原始内容 (PDF)存档于5 May 2014).
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- ^ Weiss SM, Kulikowski CA, Amarel S, Safir A. A model-based method for computer-aided medical decision-making.. Artificial Intelligence. 1978, 11 (1–2): 145–172. CiteSeerX 10.1.1.464.3183 . doi:10.1016/0004-3702(78)90015-2.
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参考文献
- Template:Crevier 1993.
- Luger, George; Stubblefield, William. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving 5th. Benjamin/Cummings. 2004 [17 December 2019]. ISBN 978-0-8053-4780-7.
- Nilsson, Nils. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann. 1998 [18 November 2019]. ISBN 978-1-55860-467-4.
- Template:McCorduck 2004.