約翰·江珀
約翰·江珀  | |
|---|---|
_-_img_02.jpg) 2024年 | |
| 出生 | John Michael Jumper 1985年（38—39歲）  美國阿肯色州小岩城[2] |
| 母校 | |
| 知名於 | AlphaFold |
| 獎項 | 自然科學十人（2021） BBVA基金會知識前沿獎（2022） 威利獎（2022） 生命科學突破獎（2023） 蓋爾德納國際獎（2023） 拉斯克基礎醫學研究獎（2023） 諾貝爾化學獎（2024） |
| 科學生涯 | |
| 研究領域 | 人工智能 機器學習 |
| 機構 | Google Google DeepMind |
| 論文 | New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics（2017） |
| 博士導師 | 托賓·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）[1] 凱爾·弗里德[1] |
約翰·邁克爾·江珀（英語：John Michael Jumper，1985年—），美國人，Google DeepMind技術公司高級研究科學家[4][5][6]。江珀所在團隊開發出人工智能模型AlphaFold，通過蛋白質的氨基酸序列預測他們的結構，精準度較高[7]。該團隊計劃公開1億種蛋白質結構[8]。2024年，江珀因預測蛋白質摺疊獲得諾貝爾化學獎[9][10]。
生平
江珀於2017年獲得芝加哥大學哲學博士，其博士論文研究使用機器學習模擬蛋白質摺疊及動力學，導師為托賓·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）和卡爾·弗里德[1]。江珀也獲得劍橋大學理論凝聚態物理哲學碩士，在劍橋大學聖埃德蒙學院就讀期間獲得馬歇爾獎學金[11][12]。此外他也是范德堡大學物理學與數學理學學士[3]。
研究成果
江珀主要研究蛋白質結構預測算法[4]。在Google DeepMind工作期間，他與同事們研究了預測蛋白質結構的深度學習算法AlphaFold[13]。
獎項
- 2020年：蛋白質結構預測技術關鍵測試（CASP）競賽冠軍（AlphaFold團隊）
- 2021年：BBVA基金會知識前沿獎[14]
- 2021年：自然科學十人榜單[7]
- 2022年：威利獎[15]
- 2023年：生命科學突破獎[16]
- 2023年：蓋爾德納國際獎[17]
- 2023年：拉斯克基礎醫學研究獎[18]
- 2024年：諾貝爾化學獎[9][10]
參考文獻
- ^ 1.0 1.1 1.2 Jumper, John Michael. New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics. chicago.edu (PhD論文) (University of Chicago). 2017. OCLC 1237239279. doi:10.6082/M1BZ647N. ProQuest 1883866286.
- ^ John M. Jumper: Facts. The Nobel Prize. Nobel Prize Outreach AB. 2024 [2024-10-09]. （原始內容存檔於2024-10-09）.
- ^ 3.0 3.1 John Jumper at DeepMind. falling-walls.com. [2024-10-07]. （原始內容存檔於2024-09-01）.
- ^ 4.0 4.1 由Google學術搜索索引的約翰·江珀出版物
- ^ John M. Jumper. Europe PMC. [2024-10-09].
- ^ Eisenstein, Michael. Artificial intelligence powers protein-folding predictions. Nature (Springer Nature). 2021, 599 (7886): 706–708 [2021-12-24]. S2CID 244528561. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. （原始內容存檔於2024-09-15）.
- ^ 7.0 7.1 Maxmen, Amy. Nature's 10: John Jumper: Protein predictor. Nature (Springer Nature). 2021, 600 (7890): 591–604. PMID 34912110. S2CID 245256541. doi:10.1038/d41586-021-03621-0
.
- ^ Browne, Grace. DeepMind's AI has finally shown how useful it can be. wired.com. 2021 [2021-12-24].
- ^ 9.0 9.1 The Nobel Prize in Chemistry 2024. Nobel Media AB. [2024-10-09]. （原始內容存檔於2024-10-09）.
- ^ 10.0 10.1 Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024. NobelPrize.org. [2024-10-09]. （原始內容存檔於2024-10-09） （美國英語）.
- ^ Vanderbilt student wins Marshall Scholarship; John Jumper will study physics at the University of Cambridge. vanderbilt.edu. [2023-09-20].
- ^ Cambridge Alum Wins 2024 Nobel Prize in Chemistry. Mirage News. 2024-10-09 [2024-10-09].
- ^ AlphaFold. Deepmind. [2020-11-30]. （原始內容存檔於2021-01-19）.
- ^ BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022. frontiersofknowledgeawards-fbbva.es. [2024-10-09]. （原始內容存檔於2021-09-21）.
- ^ Wiley Prize 2022. wiley.com.
- ^ Breakthrough Prizes 2023. breakthroughprize.org. [2022-09-22]. （原始內容存檔於2022-11-01）.
- ^ 2023 Canada Gairdner Award Winners Announced. The Gairdner Foundation. 2023-03-30 [2024-10-09].
- ^ AlphaFold—for predicting protein structures. Lasker Foundation. [2024-10-09]. （原始內容存檔於2024-10-07）.
