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ROCm

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ROCm
开发者AMD
首次发布2016年11月14日，​7年前​（2016-11-14）
当前版本
  • 6.2.2（2024年9月27日；稳定版本）[1]
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源代码库github.com/ROCm/ROCm
编程语言C、C++、Python、Fortran、Julia
中间件HIP
操作系统Linux、Windows[2]
平台支持的GPU
文件大小<2 GiB
类型GPGPU库和API
许可协议MIT许可证
网站www.amd.com/en/products/software/rocm.html 编辑维基数据

ROCm[3]是超威半导体（AMD）用于图形处理器（GPU）编程的软件栈。ROCm涉及多个领域：图形处理器通用计算（GPGPU）、高性能计算（HPC）和异构计算。它提供多种编程模型：HIP（基于GPU内核的编程）、OpenMP/讯息传递介面（基于指令的编程）和OpenCL。

ROCm是免费、自由和开源的软件（GPU固件除外[4]），以各种许可证发布。ROCm最初是Radeon Open Compute platform的缩写，但由于Open Compute已成为注册商标，ROCm已不再是缩写，而只是AMD为GPU计算设计的开源堆栈。

背景

ATI/AMD的第一个图形处理器通用计算（GPGPU）软体堆叠是Close to Metal（英语：Close to Metal） (CTM)，后来成为Stream。

ROCm于2016年左右[5]与玻尔兹曼计划(Boltzmann Initiative)一起推出[6]。 ROCm 堆叠建立在先前的 AMD GPU 堆叠的基础上，一些工具可追溯到GPUOpen（英语：GPUOpen），其他工具可追溯到异质系统架构（英语：Heterogeneous System Architecture） (HSA)。

程式设计能力

ROCm 作为一个堆叠，范围从核心驱动程式到最终用户应用程式。 AMD 透过其学习入口网站提供有关 AMD GCN 硬体[[7]和 ROCm 程式设计[8]的介绍影片。[9]

迄今为止，有关堆叠和 ROCm/HIP 程式设计的最佳技术介绍之一仍然可以在 Reddit 上找到。[10]

硬体支援

参见：AMD显示核心列表

ROCm 主要针对独立专业 GPU[11]， 但非官方支援包括 Vega 系列和RDNA 2消费级GPU。

AMD加速处理器(APU) 已“启用”，但未获得官方支援。 涉及到让 ROCm 发挥作用。[12]

专业级GPU

AMD Instinct加速器是ROCm的一等公民，与专业消费者 （页面存档备份，存于互联网档案馆）Radeon Pro（英语：Radeon Pro） GPU系列一样：它们大多得到全面支援。

截至2022年1月，唯一具有相对同等支援的消费级 GPU 是 Radeon VII（GCN 5 - Vega）。

消费级GPU

GPU系列名称 南方
群岛 		海岛 火山岛 北极
群岛/北极星 		Vega Navi 1X Navi 2X
已发布 2012年1月 2013年9月 2015年6月 2016年6月 2017年6月 2019年7月 2020年11月
营销名称 Radeon HD 7000 Radeon Rx 200 Radeon Rx 300 Radeon RX 400/500 Radeon RX Vega/Radeon VII(7 nm) Radeon RX 5000 Radeon RX 6000
AMD支援 否 Current
指令集架构 GCN instruction set RDNA instruction set
微架构 GCN 1st gen GCN 2nd gen GCN 3rd gen GCN 4th gen GCN 5th gen RDNA RDNA 2
Type 统一着色器模型（英语：Unified Shader Model）
ROCm[13] 否 是[14] 是 是[15] 是
OpenCL 1.2 (on Linux: 1.1 (no Image support) with Mesa 3D) 2.0 (Adrenalin driver on Win7+)
(on Linux: 1.1 (no Image support) with Mesa 3D, 2.0 with AMD drivers or AMD ROCm) 		2.0 2.1[16]
Vulkan 1.0
(Win 7+ or Mesa 17+) 		1.2 (Adrenalin 20.1, Linux Mesa 3D 20.0)
Shader model 5.1 5.1
6.3 		6.4 6.5
OpenGL 4.6 (on Linux: 4.6 (Mesa 3D 20.0))
Direct3D 11 (11_1)
12 (11_1) 		11 (12_0)
12 (12_0) 		11 (12_1)
12 (12_1) 		11 (12_1)
12 (12_2)
/drm/amdgpu[a] Experimental[17] 是
  1. ^ DRM（直接渲染管理器）是Linux内核的一个元件。

软体生态系统

学习资源

AMD ROCm 产品经理 Terry Deem 介绍了该堆叠。[18]

第三方集成

该堆叠的主要消费者是机器学习和高效能运算/GPGPU 应用程式。

机器学习

各种深度学习框架都有 ROCm 后端：[19]

超级计算

ROCm 在TOP500计画中获得了显著的吸引力[21]。 ROCm 与 Exascale 超级电脑El Capitan（英语：El Capitan (supercomputer)）[22][23] 和前沿 (超级电脑)(Frontier) 一起使用。

一些相关软体可以在AMD Infinity中心(AMD Infinity hub)找到。

与竞争对手的比较

ROCm 与其他GPU运算堆叠竞争：英伟达CUDA 和 Intel OneAPI（英语：oneAPI (compute acceleration)）。

英伟达CUDA

主条目：CUDA

英伟达的CUDA是闭源的，而 AMD ROCm 是开源的。 有一些开源软体建构在闭源CUDA之上，例如RAPIDS （页面存档备份，存于互联网档案馆）。

CUDA 能够在消费级 GPU 上运行，而 ROCm 支援主要为 AMD Instinct 和 AMD Radeon Pro 等专业硬体提供。

Nvidia 提供 Clang 前端及其Parallel Thread Execution (PTX) LLVM GPU 后端作为 Nvidia CUDA 编译器 (Nvidia CUDA Compiler, NVCC)。

英特尔OneAPI

与ROCm一样，oneAPI也是开源的，所有对应的函式库都发布在其GitHub页面上 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。

参见

参考资料

  1. ^ ROCm 6.2.2 Release. 2024年9月27日 [2024年9月28日]. 
  2. ^ New HIP SDK helps democratize GPU Computing. [2024-03-13]. （原始内容存档于2023-08-03）. 
  3. ^ Question: What does ROCm stand for? · Issue #1628 · RadeonOpenCompute/ROCm. Github.com. [January 18, 2022]. （原始内容存档于2023-11-06）. 
  4. ^ Debian -- Details of package firmware-amd-graphics in buster. Packages.debian.org. [January 18, 2022]. （原始内容存档于2023-03-31）. 
  5. ^ AMD @ SC16: Radeon Open Compute Platform (ROCm) 1.3 Released, Boltzmann Comes to Fruition. anandtech.com. [January 19, 2022]. （原始内容存档于2024-05-01）. 
  6. ^ AMD @ SC15: Boltzmann Initiative Announced - C++ and CUDA Compilers for AMD GPUs. anandtech.com. [January 19, 2022]. （原始内容存档于2024-02-28）. 
  7. ^ Introduction to AMD GPU Hardware. [2024-04-19]. （原始内容存档于2024-02-06） –通过www.youtube.com. 
  8. ^ Fundamentals of HIP Programming. （原始内容存档于2023-02-07）. 
  9. ^ ROCm™ Learning Center. AMD. [2024-04-19]. （原始内容存档于2023-02-07）. 
  10. ^ AMD ROCm / HCC programming: Introduction. December 26, 2018 [2024-04-19]. （原始内容存档于2023-06-16）. 
  11. ^ AMD Documentation - Portal. [2024-04-19]. （原始内容存档于2023-06-12）. 
  12. ^ Here's something you don't see every day: PyTorch running on top of ROCm on a 6800M (6700XT) laptop! Took a ton of minor config tweaks and a few patches but it actually functionally works. HUGE!. December 10, 2021 [2024-04-19]. （原始内容存档于2024-03-05）. 
  13. ^ ROCm Getting Started Guide v5.2.3. [2024-04-19]. （原始内容存档于2022-09-28）. 
  14. ^ HOW-TO: Stable Diffusion on an AMD GPU. September 23, 2022 [2024-04-19]. （原始内容存档于2022-09-23）. 
  15. ^ Any update on 5700 Xt support?. GitHub. [2024-04-19]. （原始内容存档于2023-07-14）. 
  16. ^ AMD Radeon RX 6800 XT Specs. TechPowerUp. [January 1, 2021]. 
  17. ^ Larabel, Michael. The Best Features of the Linux 4.9 Kernel. Phoronix. December 7, 2016 [December 7, 2016]. （原始内容存档于2022-06-29）. 
  18. ^ ROCm presentation. HPCwire.com. July 6, 2020 [January 18, 2022]. （原始内容存档于2023-03-31）. 
  19. ^ AMD Introduces Its Deep-Learning Accelerator Instinct MI200 Series GPUs. Infoq.com. [January 18, 2022]. （原始内容存档于2024-02-29）. 
  20. ^ Using CuPy on AMD GPU (experimental). [2024-04-19]. （原始内容存档于2024-03-27）. 
  21. ^ AMD Chips Away at Intel in World's Top 500 Supercomputers as GPU War Looms. November 16, 2020 [2024-04-19]. （原始内容存档于2023-03-31）. 
  22. ^ El Capitan Supercomputer Detailed: AMD CPUs & GPUs to Drive 2 Exaflops of Compute. [2024-04-19]. （原始内容存档于2020-03-04）. 
  23. ^ Livermore's el Capitan Supercomputer to Debut HPE 'Rabbit' Near Node Local Storage. February 18, 2021 [2024-04-19]. （原始内容存档于2024-04-27）. 
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