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阿尔卡迪·内米罗夫斯基

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阿尔卡迪·内米罗夫斯基
Arkadi Nemirovski
出生 (1947-03-14) 1947年3月14日77岁)
 苏联俄罗斯莫斯科
国籍 美国
 以色列
母校莫斯科国立大学
基辅模控学研究所
知名于椭球法英语Ellipsoid method
强健最佳化英语Robust optimization
内点法英语Interior-point method
奖项富尔克森奖(1982年)
丹齐格奖英语Dantzig Prize(1991年)[1]
约翰·冯·诺伊曼理论奖英语John von Neumann Theory Prize(2003年)[2]
诺伯特·维纳奖英语Norbert Wiener Prize in Applied Mathematics(2019年)[3]
科学生涯
机构乔治亚理工学院
以色列理工学院

阿尔卡迪·内米罗夫斯基(俄语:Аркадий Немировский罗马化Arkadi Nemirovski,1947年3月14日)是一名俄裔美国数学家乔治亚理工学院教授[4]。他一直是连续最佳化英语Continuous optimization领域的领先者,以其在椭球法英语Ellipsoid method、现代内点法英语Interior-point method强健最佳化英语Robust optimization的工作而闻名[5]

生平

内米罗夫斯基在1974年获得莫斯科国立大学的数学博士学位,并在1990年获得乌克兰国家科学院模控学研究所的数学科学博士学位,他曾获得富尔克森奖丹齐格奖英语Dantzig Prize约翰·冯·诺伊曼理论奖英语John von Neumann Theory Prize诺伯特·维纳奖英语Norbert Wiener Prize in Applied Mathematics等奖项[6]。他因“开发大规模凸优化问题的高效算法”,在2017年当选为美国国家工程院院士[7],并在2020年当选为美国国家科学院院士[8]

学术研究

内米罗夫斯基在1983年与David Yudin一起首次提出镜像下降法英语Mirror descent[9]

他与尤里·涅斯捷罗夫在1994年的著作[10]中首次指出内点法英语Interior-point method可以解决凸优化问题,也是第一次对半正定规划(SDP)进行系统性研究。在这本书中,他们还介绍了自洽函数英语Self-concordant function,这对牛顿法的分析很有帮助[11]

参考资料

  1. ^ The George B. Dantzig Prize. 1991 [December 12, 2014]. (原始内容存档于2017-11-20). 
  2. ^ Arkadi Nemirovski 2003 John von Neumann Theory Prize: Winner(s). 2003 [December 10, 2014]. (原始内容存档于November 10, 2014). 
  3. ^ Marsha Berger and Arkadi Nemirovski Will Each Receive the 2019 Wiener Prize. 2019 [March 30, 2022]. (原始内容存档于2022-12-06). 
  4. ^ Brief CV of Arkadi Nemirovski. 2009 [December 12, 2014]. (原始内容存档于2017-11-08). 
  5. ^ Arkadi Nemirovski awarded an Honorary DMath Degree. 2009 [December 12, 2014]. (原始内容存档于2013-07-23). 
  6. ^ "Arkadi Nemirovski, Ph.D. – ISyE". [2022-04-19]. (原始内容存档于2015-03-03). 
  7. ^ Professor Arkadi S. Nemirovski. [2022-04-19]. (原始内容存档于2021-03-02). 
  8. ^ 2020 NAS Election. [2022-04-19]. (原始内容存档于2020-04-28). 
  9. ^ Arkadi Nemirovsky and David Yudin. Problem Complexity and Method Efficiency in Optimization. John Wiley & Sons, 1983
  10. ^ Nesterov, Yurii; Arkadii, Nemirovskii. Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming. Society for Industrial and Applied Mathematics. 1995. ISBN 978-0898715156. 
  11. ^ Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Convex Optimization (PDF). Cambridge University Press. 2004 [October 15, 2011]. ISBN 978-0-521-83378-3. (原始内容存档 (PDF)于2021-05-09). 

外部链接