在数学 中,特别是在泛函分析 中,投影值测度 是一种映射 ,其将给定集合的特定子集映射为给定的希尔伯特空间 上的一个自伴 投影算子 。 投影值测度 (projection-valued measure, PVM) 在形式上类似于实值 测度 ,不过其值是自伴投影而不是实数。与普通测度一样,也可以关于PVM进行复 值函数的积分 ;这种积分的结果是给定希尔伯特空间上的线性算子 。
投影值测度用于表达谱理论 中的结果,例如自伴算子 的谱定理 ,在这种情况下 PVM 有时被称为谱测度。自伴算子的博雷尔函数演算 是通过关于 PVM 的积分构造的。在量子力学 中,PVM 提供了投影测量 的数学表述,它们可推广为正算子值测度 (POVM),正如混合态 或密度矩阵 推广了纯态 的概念一样。
定义
设
H
{\displaystyle H}
是一可分 复 希尔伯特空间 ,而
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
是一(博雷尔)可测空间 ,其中
X
{\displaystyle X}
是一集合而
M
{\displaystyle M}
是
X
{\displaystyle X}
上的博雷尔σ-代数 。投影值测度
π
{\displaystyle \pi }
是定义于
M
{\displaystyle M}
上、而取值为
H
{\displaystyle H}
上有界 自伴算子 的一类特定映射,其须满足以下性质:
对任一
E
∈
M
{\displaystyle E\in M}
,
π
(
E
)
{\displaystyle \pi (E)}
是一正交投影 。
π
(
∅
)
=
0
{\displaystyle \pi (\emptyset )=0}
且
π
(
X
)
=
I
{\displaystyle \pi (X)=I}
,其中
∅
{\displaystyle \emptyset }
表示空集 、
I
{\displaystyle I}
为恒等算子 。
若
M
{\displaystyle M}
中有不交 的子集
E
1
,
E
2
,
E
3
,
…
{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3},\dotsc }
,那么对于任一
v
∈
H
{\displaystyle v\in H}
,
π
(
⋃
j
=
1
∞
E
j
)
v
=
∑
j
=
1
∞
π
(
E
j
)
v
.
{\displaystyle \pi \left(\bigcup _{j=1}^{\infty }E_{j}\right)v=\sum _{j=1}^{\infty }\pi (E_{j})v.}
对任意
E
1
,
E
2
∈
M
{\displaystyle E_{1},E_{2}\in M}
,
π
(
E
1
∩
E
2
)
=
π
(
E
1
)
π
(
E
2
)
.
{\displaystyle \pi (E_{1}\cap E_{2})=\pi (E_{1})\pi (E_{2}).}
第二、四个性质表明,如果
E
1
{\displaystyle E_{1}}
和
E
2
{\displaystyle E_{2}}
不相交(即
E
1
∩
E
2
=
∅
{\displaystyle E_{1}\cap E_{2}=\emptyset }
), 则像
π
(
E
1
)
{\displaystyle \pi (E_{1})}
和
π
(
E
2
)
{\displaystyle \pi (E_{2})}
之间正交 。
令
V
E
=
im
(
π
(
E
)
)
{\displaystyle V_{E}=\operatorname {im} (\pi (E))}
及其正交补
V
E
⊥
=
ker
(
π
(
E
)
)
{\displaystyle V_{E}^{\perp }=\ker(\pi (E))}
分别表示
π
(
E
)
{\displaystyle \pi (E)}
的像 和核 。若
V
E
{\displaystyle V_{E}}
是
H
{\displaystyle H}
的闭 子空间,则
H
{\displaystyle H}
可以写成如下的正交分解
H
=
V
E
⊕
V
E
⊥
{\displaystyle H=V_{E}\oplus V_{E}^{\perp }}
,而
π
(
E
)
≜
I
E
{\displaystyle \pi (E)\triangleq I_{E}}
是
V
E
{\displaystyle V_{E}}
上唯一满足所有四个性质的恒等算子 。
对于任意
ξ
,
η
∈
H
{\displaystyle \xi ,\eta \in H}
和
E
∈
M
{\displaystyle E\in M}
,可由投影值测度导出一个
H
{\displaystyle H}
上的复值测度 ,其定义为
μ
ξ
,
η
(
E
)
:=
⟨
π
(
E
)
ξ
|
η
⟩
,
{\displaystyle \mu _{\xi ,\eta }(E):=\langle \pi (E)\xi |\eta \rangle ,}
而其总变差 至多为
‖
ξ
‖
‖
η
‖
{\displaystyle \|\xi \|\|\eta \|}
。 投影值测度亦可导出下面的实值测度 :
μ
ξ
(
E
)
:=
⟨
π
(
E
)
ξ
|
ξ
⟩
.
{\displaystyle \mu _{\xi }(E):=\langle \pi (E)\xi |\xi \rangle .}
当
ξ
{\displaystyle \xi }
是单位向量 时,其成为一个概率测度 。
例子
设
(
X
,
M
,
μ
)
{\displaystyle (X,M,\mu )}
是一个 σ-有限测度空间 ,且对于任一
E
∈
M
{\displaystyle E\in M}
,可有一相应的映射
π
(
E
)
:
L
2
(
X
)
→
L
2
(
X
)
{\displaystyle \pi (E):L^{2}(X)\to L^{2}(X)}
定义为
ψ
↦
π
(
E
)
ψ
=
1
E
ψ
,
{\displaystyle \psi \mapsto \pi (E)\psi =1_{E}\psi ,}
即L2 (X ) 上关于指示函数
1
E
{\displaystyle 1_{E}}
的乘法算子 。那么
π
(
E
)
=
1
E
{\displaystyle \pi (E)=1_{E}}
定义了一个投影值测度。作为一个例子,若
X
=
R
{\displaystyle X=\mathbb {R} }
、
E
=
(
0
,
1
)
{\displaystyle E=(0,1)}
、
ϕ
,
ψ
∈
L
2
(
R
)
{\displaystyle \phi ,\psi \in L^{2}(\mathbb {R} )}
,于是就有这样一个复值测度
μ
ϕ
,
ψ
{\displaystyle \mu _{\phi ,\psi }}
,使得可测函数
f
:
R
→
R
{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }
关于该测度的积分为
∫
E
f
d
μ
ϕ
,
ψ
=
∫
0
1
f
(
x
)
ψ
(
x
)
ϕ
(
x
)
¯
d
x
.
{\displaystyle \int _{E}f\,d\mu _{\phi ,\psi }=\int _{0}^{1}f(x)\psi (x){\overline {\phi (x)}}\,dx.}
投影值测度的扩张
如果 π 是博雷尔可测空间
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
上的投影值测度,则映射
χ
E
↦
π
(
E
)
{\displaystyle \chi _{E}\mapsto \pi (E)}
可扩张 到
X
{\displaystyle X}
上阶跃函数 所构成的向量空间上的线性映射。事实上,容易验证这个映射是一个环同态 。该映射以一种典范的方式扩张到
X
{\displaystyle X}
上的全体有界复值博雷尔函数 ,并且有:
该定理对于无界可测函数
f
{\displaystyle f}
也成立,但是此时
T
{\displaystyle T}
将是希尔伯特空间上
H
{\displaystyle H}
的无界线性算子。
这允许为此类算子定义博雷尔函数演算 ,然后通过里斯-马尔可夫-角谷表示定理 使其可用于可测函数。也就是说,若有可测函数
g
:
R
→
C
{\displaystyle g:\mathbb {R} \to \mathbb {C} }
,则存在唯一测度使得
g
(
T
)
:=
∫
R
g
(
x
)
d
π
(
x
)
.
{\displaystyle g(T):=\int _{\mathbb {R} }g(x)\,d\pi (x).}
谱定理
设
H
{\displaystyle H}
是一个可分 复 希尔伯特空间 ,
A
:
H
→
H
{\displaystyle A:H\to H}
是有界自伴算子 ,而
A
{\displaystyle A}
的谱 是
σ
(
A
)
{\displaystyle \sigma (A)}
。谱定理 说明,存在唯一的投影值测度
π
A
{\displaystyle \pi _{A}}
,其定义于博雷尔子集
E
⊂
σ
(
A
)
{\displaystyle E\subset \sigma (A)}
上,而使得
A
=
∫
σ
(
A
)
λ
d
π
A
(
λ
)
,
{\displaystyle A=\int _{\sigma (A)}\lambda \,d\pi _{A}(\lambda ),}
当谱
σ
(
A
)
{\displaystyle \sigma (A)}
无界时,积分须推广到
λ
{\displaystyle \lambda }
为无界函数的情况。
直积分
首先我们给出一个基于直积分 的投影值测度的一般例子。设
(
X
,
M
,
μ
)
{\displaystyle (X,M,\mu )}
是测度空间,且令
{
H
x
}
x
∈
X
{\displaystyle \{H_{x}\}_{x\in X}}
是
μ
{\displaystyle \mu }
-可测的一族可分希尔伯特空间。对于每个
E
∈
M
{\displaystyle E\in M}
,令
π
(
E
)
{\displaystyle \pi (E)}
为希尔伯特空间
∫
X
⊕
H
x
d
μ
(
x
)
{\displaystyle \int _{X}^{\oplus }H_{x}\ d\mu (x)}
上关于
1
E
{\displaystyle 1_{E}}
的乘法算子,那么
π
{\displaystyle \pi }
就是
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
上的一个投影值测度。
设
π
,
ρ
{\displaystyle \pi ,\rho }
是
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
上的投影值测度,其值分别为
H
,
K
{\displaystyle H,K}
的投影算子。称
π
,
ρ
{\displaystyle \pi ,\rho }
是幺正等价的, 当且仅当存在一个幺正算子
U
:
H
→
K
{\displaystyle U:H\to K}
满足
∀
E
∈
M
,
π
(
E
)
=
U
∗
ρ
(
E
)
U
.
{\displaystyle \forall E\in M,\quad \pi (E)=U^{*}\rho (E)U.}
μ
{\displaystyle \mu }
的测度类 以及测度按重数 映射
x
↦
dim
H
x
{\displaystyle x\mapsto \dim H_{x}}
之结果归并而来的等价类 完全刻画了投影值测度(在幺正等价的意义上 ,也就是说凡不能区分的PVM都幺正等价)。
一个投影值测度
π
{\displaystyle \pi }
称为是n重齐次(homogeneous) 的,当且仅当重数函数具有常数值
n
{\displaystyle n}
。显然,
定理 — 任何在可分希尔伯特空间的投影中取值的投影值测度
π
{\displaystyle \pi }
都是齐次投影值测度的正交直和 :
π
=
⨁
1
≤
n
≤
ω
(
π
∣
H
n
)
{\displaystyle \pi =\bigoplus _{1\leq n\leq \omega }(\pi \mid H_{n})}
其中
H
n
=
∫
X
n
⊕
H
x
d
(
μ
∣
X
n
)
(
x
)
{\displaystyle H_{n}=\int _{X_{n}}^{\oplus }H_{x}\ d(\mu \mid X_{n})(x)}
以及
X
n
=
{
x
∈
X
:
dim
H
x
=
n
}
.
{\displaystyle X_{n}=\{x\in X:\dim H_{x}=n\}.}
在量子力学中的应用
在量子力学中,给定一个投影值测度,其定义域为一个可测空间
X
{\displaystyle X}
,陪域 是希尔伯特空间
H
{\displaystyle H}
上的连续自同态所构成的向量空间,
希尔伯特空间
H
{\displaystyle H}
的射影空间 被解释为量子系统的可能状态集
Φ
{\displaystyle \Phi }
,
可测空间
X
{\displaystyle X}
是系统某些量子性质(可观测量 )的值空间,
投影值测度
π
{\displaystyle \pi }
表示可观测量 取各种值的概率。
X
{\displaystyle X}
的常见选择是实数集,但也可能是
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
(三维中的位置或动量),
离散集(用于角动量、束缚态能量等),
关于
φ
∈
Φ
{\displaystyle \varphi \in \Phi }
的任意命题的真值 的二元素集,即“真”和“假”。
令
E
{\displaystyle E}
为可测空间
X
{\displaystyle X}
的可测子集,
φ
{\displaystyle \varphi }
为
H
{\displaystyle H}
中的归一化态矢,且其范数为一,即
‖
φ
‖
=
⟨
φ
,
φ
⟩
=
1
{\displaystyle \|\varphi \|={\sqrt {\langle \varphi ,\varphi \rangle }}=1}
。对于处于状态
φ
{\displaystyle \varphi }
的系统,其可观测量的值落在子集
E
{\displaystyle E}
中的概率为
P
π
(
φ
)
(
E
)
=
⟨
φ
|
π
(
E
)
(
φ
)
⟩
=
⟨
φ
|
π
(
E
)
|
φ
⟩
,
{\displaystyle P_{\pi }(\varphi )(E)=\langle \varphi |\pi (E)(\varphi )\rangle =\langle \varphi |\pi (E)|\varphi \rangle ,}
其中,物理学中更倾向于使用后一种符号。
我们可以用两种方式来解析这一点。
其一,对于给定的
E
{\displaystyle E}
,投影
π
(
E
)
{\displaystyle \pi (E)}
是
H
{\displaystyle H}
上的一个自伴算子,其 1-本征空间(本征值 1 所对应的子空间)由可观测量的值始终落在
E
{\displaystyle E}
中的态矢构成,其 0-特征空间则由可观测量的值永不落在
E
{\displaystyle E}
中的态矢构成。
其二,对于任一给定的归一化态矢
ψ
{\displaystyle \psi }
,
P
π
(
ψ
)
:
E
↦
⟨
ψ
∣
π
(
E
)
ψ
⟩
{\displaystyle P_{\pi }(\psi ):E\mapsto \langle \psi \mid \pi (E)\psi \rangle }
是
X
{\displaystyle X}
上的概率测度,从而使得可观测量的值成为随机变量。
可以用投影值测度
π
{\displaystyle \pi }
来进行的测量称为投影测量 [需要解释 ] 。
如果
X
{\displaystyle X}
是实数集,则存在关联于
π
{\displaystyle \pi }
的
H
{\displaystyle H}
上的厄米算子
A
{\displaystyle A}
,其将态矢
φ
∈
H
{\displaystyle \varphi \in H}
映射为
A
(
φ
)
=
∫
R
λ
d
π
(
λ
)
(
φ
)
,
{\displaystyle A(\varphi )=\int _{\mathbb {R} }\lambda \,\mathrm {d} \pi (\lambda )(\varphi ),}
或者若
π
{\displaystyle \pi }
的支撑集 是
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
的一个离散子集,则可用更易读的形式写作
A
(
φ
)
=
∑
i
λ
i
π
(
λ
i
)
(
φ
)
{\displaystyle A(\varphi )=\sum _{i}\lambda _{i}\pi ({\lambda _{i}})(\varphi )}
上述算子
A
{\displaystyle A}
被称为关联于该谱测度的可观测量。
推广
投影值测度的概念可推广到正算子值测度 (POVM)。对于POVM,将恒等算子划分为投影算子所蕴含的正交性的要求不再是必要的,恒等算子转而被分解为一族不必正交的算子[需要解释 ] 。这一推广的动机源于在量子信息理论 上的应用。
参见
参考资料
引注
来源
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Moretti, V., Spectral Theory and Quantum Mechanics Mathematical Foundations of Quantum Theories, Symmetries and Introduction to the Algebraic Formulation 110 , Springer, 2017, Bibcode:2017stqm.book.....M , ISBN 978-3-319-70705-1
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Varadarajan, V. S., Geometry of Quantum Theory V2, Springer Verlag, 1970.