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熊辉

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熊辉
出生1972年5月(52歲)
 中国江西省南昌市
母校中国科学技术大学
新加坡国立大学
明尼苏达大学
知名于数据挖掘
大數據
商务智能
信息安全
奖项罗格斯商学院优秀青年教学奖(2007),IBM ESA创新奖(2008),罗格斯大学杰出学者科研奖学金(2009),ICML,IJCNN非监督和迁移学习挑战赛第二名(2011),ACM杰出科学家(2014),IEEE ICDM杰出贡献奖(2017),罗格斯商学院科研正教授(2016),电器电子工程师学会会员(IEEE Fellow,2020)
网站http://datamining.rutgers.edu/
科学生涯
机构罗格斯大学
香港科技大学(广州)

熊辉(1972年5月),男,汉族,江西南昌人,中国计算机科学家,主要研究数据挖掘大數據商务智能、互联网证券和信息安全。美国罗格斯大学终身教授,中国科学技术大学大师讲席教授[1]。现任香港科技大学(广州)协理副校长(知识转移)、人工智能学域主任、讲座教授[2]

学历

1995年毕业于中国科学技术大学自动化系,获工学学士学位[3]。2000年毕业于新加坡国立大学计算机科学专业,获硕士学位。2005年毕业于美国明尼苏达大学,获计算机专业博士学位和统计专业辅修博士学位。

工作经历

1995年至1998年,在依必安派特集团(深圳)工作[4]。博士毕业后在罗格斯大学工作。2009年成为罗格斯大学副教授。2014年成为罗格斯大学正教授。2016年成为罗格斯大学科研正教授。2018年1月,加盟百度研究院商业智能实验室[5]。2021年8月,加盟香港科技大学(广州),历任人工智能学域主任、协理副校长(知识转移)[6][2]

专业服务

熊辉教授是GIS百科全书共同主编[7],IEEE大数据期刊(TBD)副主编[8],ACM TKDD期刊[9]和ACM信息管理系统(TMIS)期刊[10]副主编。熊辉教授于2018年任ACM知识发现和数据挖掘特别兴趣组(SIGKDD)会议科研方向主席[11],于2013年及2015年任IEEE数据挖掘国际会议(ICDM)主席[12]。于2012年任SIGKDD会议工业和政府方向共同主席[13]

荣誉

2007年获得罗格斯商学院优秀青年教学奖。2014年当选计算机协会杰出科学家。2019年11月当选IEEE Fellow。

出版物

  • "Encyclopedia of GIS"[14]
  • "Hyperclique pattern discovery: Algorithms and applications"[15]
  • "Clustering and Information Retrieval"[16]

媒体采访

  • "The Economist, Crime prevention Cutpurse capers"[17]
  • "The Ethics Of Big Data"[18]

毕业学生去向

熊辉教授的16位已毕业博士生中,有10位已在主流科研大学中取得终身教职职位,例如亚利桑那大学石溪大学乔治梅森大学中佛罗里达大学香港城市大学ESCP欧洲高等商学院巴黎校区, 田纳西大学诺克斯维尔分校

参考资料

  1. ^ 大数据里的雄安之变. 中国雄安官网. 2018-07-15 [2020-01-13]. (原始内容存档于2020-01-13). 
  2. ^ 2.0 2.1 共建AI实验室 香港科技大学(广州)与趣丸科技合力迸发科技新动能. 人民网. [2023-06-21]. (原始内容存档于2023-06-21). 
  3. ^ 中国科大校友熊辉教授 ---- 校友动态. 自动化网. [2020-01-13]. (原始内容存档于2020-01-13). 
  4. ^ 熊辉校友畅谈生活的智慧. 中国科学技术大学. 2009-06-23. [永久失效連結]
  5. ^ 赵广立. 百度研究院再迎3位世界级科学家加盟. 科学网. 2018-01-22 [2020-01-13]. (原始内容存档于2020-08-08). 
  6. ^ 熊辉:在港科大(广州),做“从0到1”的事. 香港科技大学(广州). 2023-03-13 [2023-06-21]. (原始内容存档于2023-06-22). 
  7. ^ Encyclopedia of GIS. SpringerLink. doi:10.1007/978-0-387-35973-1. 
  8. ^ About TBD. IEEE Computer Society. 
  9. ^ TKDD Editorial Board. ACM. [2020-06-29]. (原始内容存档于2020-06-29). 
  10. ^ TMIS Editorial Board. dl.acm.org. [2020-06-29]. (原始内容存档于2020-07-02). 
  11. ^ KDD 2018 | Organizers. www.kdd.org. [2020-06-29]. (原始内容存档于2019-11-07). 
  12. ^ Organization | ICDM 2015. icdm2015.stonybrook.edu. [2020-06-29]. (原始内容存档于2020-06-30). 
  13. ^ Conference Organizers | KDD 2012. kdd2012.sigkdd.org. [2020-06-29]. (原始内容存档于2021-01-22). 
  14. ^ Shashi Shekhar, Hui Xiong. Encyclopedia of GIS. Springer. 2008. ISBN 0387359753. 
  15. ^ Xiong, Hui. Hyperclique pattern discovery: Algorithms and applications. Quest Information and Learning. ISBN 0-5422-6663-6. 
  16. ^ Wu, Weili; Hui Xiong; Shashi Shekhar. Clustering and Information Retrieval. Kluwer Academic Publishers. 2003. ISBN 1-4020-7682-7. 
  17. ^ The Economist. [2020-06-29]. (原始内容存档于2020-12-02). 
  18. ^ Forbes News. [2020-06-29]. (原始内容存档于2021-01-25). 

外部链接