图形处理器通用计算
 | 此條目可参照外語維基百科相應條目来扩充。 |
图形处理单元上的通用计算（英語：General-purpose computing on graphics processing units，簡稱GPGPU或GP²U），是利用处理图形任务的图形处理器来計算原本由中央处理器处理的通用计算任务。这些通用计算任务通常与图形处理没有任何关系。由于现代图形处理器有强大的并行处理能力和可编程流水线，令图形处理器也可以处理非图形数据。特别是在面对单指令流多数据流（SIMD）且数据处理的运算量远大于数据调度和传输的需要时，通用圖形處理器在性能上大大超越了传统的中央处理器应用程序。
GPU技術大會
2011年的亞洲GPU技術大會在北京舉行，會上的GPGPU專題演講等還提供在線重溫（页面存档备份，存于互联网档案馆）。
NVIDIA準備每年都舉行GPU技術大會，以供GPGPU開發人員共同分享的機會。[1]
參見
參考文獻
- ^ GPU Technology Conference. [2012-01-14]. （原始内容存档于2014-05-10）.
外部連結
- 3分鐘Keyword─GPGPU（繁體中文）
- GPGPU應用與技術平台 可製造性與計算架構之間的勝負（页面存档备份，存于互联网档案馆）（繁體中文）
- GPGPU::数学基础教程（页面存档备份，存于互联网档案馆）（简体中文）
- 开源GPU社区（简体中文）
- GPU加速計算功能應用（页面存档备份，存于互联网档案馆） - 上海汽車集團使用GPGPU汽車設計模擬的應用實例 （MP4視頻）
