阿西什·瓦斯瓦尼
阿西什·瓦斯瓦尼（英语：Ashish Vaswani）是一名从事深度学习的计算机科学家[1]，因其在人工智能和自然语言处理（NLP）领域的重大贡献而知名。他是开创性论文《Attention Is All You Need》的合著者之一[2]，该论文介绍了Transformer模型，这是一种使用自注意力机制的新型架构，自此成为NLP领域许多最先进模型的基础。Transformer架构是语言模型的核心，为ChatGPT等应用提供了动力[3][4][5]。他是Adept人工智能实验室的共同创办人[6][7]，也曾是Google大脑的研究科学家[8][9]。
职业生涯
2002年，瓦斯瓦尼完成贝拉理工学院梅斯拉分校电脑科学工程学的学业。2004年，他前往美国南加州大学继续深造[10]，并获得博士学位[11]。他曾在Google担任研究员[12]，是Google大脑团队的一员。 他曾是Adept AI Labs的联合创始人之一，但后来离开该公司[13][14]。
知名作品
瓦斯瓦尼最知名的作品是2017年发表的论文《Attention Is All You Need》[15]。论文介绍了Transformer模型，该模型在序列到序列任务中避免使用递归，而完全依赖自注意力机制。该模型对随后几个最先进的NLP模型（包括BERT[16]、GPT-2和GPT-3）的开发起到重要作用。
参考资料
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