张晓东 (1963年)
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张晓东 | |
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出生 | 1963年8月30日 |
张晓东(1963年8月30日—),英文名Nick Zhang,笔名尼克,男,中国哲学、科普作家,乌镇智库理事长。[1] [2][3]2017年,他的作品《人工智能简史》入选“南都2017年度”十大好书。[4][5]2018年,张晓东凭借《人工智能简史》获得吴文俊人工智能科学技术进步奖。[6]
生平
教育经历
张晓东1985年毕业于天津大学,1988年毕业于中国科学院,1992年毕业于马萨诸塞大学。[7]
事业
张晓东早年在哈佛大学和惠普工作。20世纪90年代他开始在硅谷创业,投资互联网和人工智能初创企业,并担任VC合伙人。[8] 2016年,他创立乌镇智库。[9][10].
2017年10月,张晓东参加美国华源科技协会(HYSTA)2017年会及中美科技投资峰会。[11]2018年3月,参加“新时代、新变革”中美人工智能前沿论坛,主持圆桌论坛。[12]2018年10月,出任数知科技首席战略官。[13]2019年4月20日,出席2019西湖论剑·网络安全大会,并主持院士圆桌对话。[14]
著作
- Complexity of Neural Network Learning in Real Number Model. ISBN 0818634200.[15]
- 尼克. 《人工智能简史》. 2017. ISBN 9787115471604.[16]
- 《哲学评书》. ISBN 9787308129824.[17]
- 杨学良. UNIX 内核剖析. 1990. ISBN 750530674X.[18]
参考资料
- ^ Your Exclusive Invitation: 2017 HYSTA Annual Conference - Silicon Valley New Technology Startups (Palo Alto, CA) | Meetup. www.meetup.com. [2019-07-06]. (原始内容存档于2021-09-07).
- ^ China and the Race for Artificial Intelligence. www.cnas.org. [2019-07-06]. (原始内容存档于2021-11-28) (英语).
- ^ 新浪财经. 张晓东:目前大数据主要应用在征信和风控上. finance.sina.com.cn. 2016-09-23 [2019-07-06]. (原始内容存档于2021-09-07).
- ^ 南都2017年度十大好书-南方都市报·奥一网. epaper.oeeee.com. [2019-07-06].[失效链接]
- ^ 2018年度第八届吴文俊人工智能科学技术奖获奖名单公示. www.wuwenjunkejijiang.cn. [2019-07-06]. (原始内容存档于2020-10-27).
- ^ 第十三届文津图书奖(科普类). 2019-07-06.
- ^ Nick Zhang. www.svief.org. [2019-07-06]. (原始内容存档于2014-09-18).
- ^ 2014矽谷高科技創新創業高峰會(簡稱:2014矽谷高創會). www.svief.org. [2019-07-06]. (原始内容存档于2014-10-10).
- ^ Cyranoski, David. China enters the battle for AI talent. Nature. 2018-01-15, 553 (7688): 260–261. Bibcode:2018Natur.553..260C. PMID 29345655. doi:10.1038/d41586-018-00604-6 (英语).
- ^ China may match or beat America in AI. The Economist. 2017-07-15 [2019-07-06]. ISSN 0013-0613. (原始内容存档于2022-03-24).
- ^ 2017 HYSTA ANNUAL CONFERENCE U.S-CHINA TECH INVESTMENT SUMMIT. HYSTA. 2017-10-05 [2019-08-19]. (原始内容存档于2019-08-28).
- ^ 五道口金融学院与百度云合作举办中美人工智能前沿论坛. 清华大学培训网. 2018-03-29 [2019-08-19]. (原始内容存档于2019-08-19).
- ^ 梅泰诺更名数知科技 布局大数据与人工智能领域. 环球网. 2018-10-17 [2019-08-19]. (原始内容存档于2019-08-19).
- ^ 2019西湖论剑·网络安全大会参会议程. 西湖论剑官方网站. 2019-04-20 [2019-08-19]. (原始内容存档于2020-11-24).
- ^ Xiao-Dong Zhang. Complexity Of Neural Network Learning In The Real Number Model. Workshop on Physics and Computation. October 1992: 146–150 [2019-08-15]. ISBN 0-8186-3420-0. doi:10.1109/PHYCMP.1992.615511. (原始内容存档于2019-07-04).
- ^ Ni, Ke; 尼克. 人工智能简史 第一版. 北京. 2017. ISBN 9787115471604. OCLC 1018448318.
- ^ 尼克. 哲学评书. Ni ke., 尼克. 杭州: 浙江大学出版社. 2014. ISBN 9787308129824. OCLC 917643212.
- ^ Unix 内核剖析:研究报告. 杨学良, (计算机) 第一版. 北京: 电子工业出版社. 1990. ISBN 750530674X. OCLC 768635388.