图像缩放
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在计算机图形学和数位影像中，影像缩放是指调整数位影像的大小。在视讯技术中，数位材料的放大被称为放大或分辨率增强。
除了为了适应显示区域而缩小图片外，图像缩小技术更多的是被用来产生预览图片。一般来说，放大图像的目的是使较小的图像填满较大的屏幕。在放大图像时，不可能得到更多的细节，所以图像的品质一定会变差。不过也有很多技术可以保证在放大图像，即增加像素的时候，图像的品质保持不变。
而缩放向量图形影像时，可以使用几何变换来缩放构成影像的图元，不会损失影像品质。
缩放方法
图片的缩放可以用很多种方法，现在考虑把下面的图片放大1倍：
最简单的方法是用近邻取样插值（Nearest-neighbor interpolation），将四个像素用原图一个像素的颜色填充.
放大后的图像是原图的2倍大小，并且也保留了原图的所有细节.只是结果并不让人满意，有阶梯状锯齿（注意字母W）.
其他的缩放方法能更好的保留原图平滑的线条.举个例子，用双线性插值，可以得到下面的结果：
线性（或双线性）插值在改变图片尺寸上一般比近邻插值效果好.不过也会导致一些不期望的细节柔化并且还是会导致锯齿.更好的方法包括双三次插值：
对于低像素，颜色数少的图像放大，用hqx或者点阵图缩放算法（Pixel art scaling algorithms）可以得到更好的结果.生成的图片可以得到较好的边缘锯齿细节.下图使用hq2x:
对于缩放照片（以及含有大量颜色的位图），使用抗锯齿算法超级采样（Supersampling）可以得到较好的结果.