在數學 的分支概率論 和算子代數 中,非交換概率空間 是對經典概率空間 、尤其是經典概率論的隨機變量代數表述的推廣。一般的非交換概率空間也稱代數非交換概率空間 [ 1] ,其定義為一個有單位元 的代數
A
{\displaystyle {\mathcal {A}}}
,其上配備有一個保單位元 的線性泛函
ϕ
{\displaystyle \phi }
。
A
{\displaystyle {\mathcal {A}}}
中元素可視為是非交換版本的隨機變量 ,而
ϕ
{\displaystyle \phi }
則計算各隨機變量的期望 。出於各種實際目的,代數非交換概率空間定義中的要求往往需要加強,從而引出§ 非交換*-概率空間 等概念。
非交換概率空間是非交換概率論的基本數學結構,非交換概率論可應用在譜理論 、隨機矩陣 和量子力學 中。[ 2]
動機
隨機變量代數與期望
測度論表述中的概率論是基於所謂概率空間
(
Ω
,
Σ
,
P
)
{\displaystyle (\Omega ,\Sigma ,\mathbb {P} )}
,即一個總測度為一的(正)測度空間 。所謂隨機變量即是其上的實值可測函數 ,而隨機變量的期望則是其勒貝格積分 。
現在考慮全體本質有界 的隨機變量,它們構成了一個
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
上的代數 ,這裏簡單記作
L
∞
{\displaystyle L^{\infty }}
。在這個代數上,期望映射
E
:
L
∞
→
R
{\displaystyle \mathbb {E} :L^{\infty }\to \mathbb {R} }
是唯一能滿足
∀
X
∈
Σ
,
E
(
1
X
)
=
P
(
X
)
{\displaystyle \forall X\in \Sigma ,\ \mathbb {E} (1_{X})=\mathbb {P} (X)}
且給出單調收斂 性質的線性映射,其中
1
X
{\displaystyle 1_{X}}
表示
X
{\displaystyle X}
的指示函數 。反過來,若具有單調收斂性質的非負線性映射
E
:
L
∞
→
R
{\displaystyle \mathbb {E} :L^{\infty }\to \mathbb {R} }
滿足
E
(
1
)
=
1
{\displaystyle \mathbb {E} (\mathbf {1} )=1}
(其中
1
{\displaystyle \mathbf {1} }
是值為一的常函數,即
L
∞
{\displaystyle L^{\infty }}
上的乘法單位元 ),則可用
∀
X
∈
Σ
,
E
(
1
X
)
=
P
(
X
)
{\displaystyle \forall X\in \Sigma ,\ \mathbb {E} (1_{X})=\mathbb {P} (X)}
一式唯一地定義一個概率測度 。在這個意義上,隨機變量代數的期望映射和概率空間的概率測度是一一對應的。藉助單調類定理 ,還可建立在單調收斂下封閉的
Ω
{\displaystyle \Omega }
上的有界函數代數與
L
∞
{\displaystyle L^{\infty }}
的一一對應。[ 3]
對事件空間地位的降低,以及對代數性質的強調,使得概率論可以有較明顯的推廣方案,來兼容非交換的隨機變量。
量子概率與*-代數
分析性質
定義
非交換概率空間
(
A
,
ϕ
)
{\displaystyle ({\mathcal {A}},\phi )}
是一代數非交換概率空間 ,若
A
{\displaystyle {\mathcal {A}}}
是
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
上的一個有單位元
1
A
{\displaystyle 1_{\mathcal {A}}}
的代數,
ϕ
:
A
→
C
{\displaystyle \phi :{\mathcal {A}}\to \mathbb {C} }
是
A
{\displaystyle {\mathcal {A}}}
上一個滿足
ϕ
(
1
A
)
=
1
{\displaystyle \phi (1_{\mathcal {A}})=1}
的線性泛函。一些作者也考慮代數無單位元的情況[ 4] 。
非交換*-概率空間
(
A
,
ϕ
)
{\displaystyle ({\mathcal {A}},\phi )}
是一非交換*-概率空間 ,若
(
A
,
ϕ
)
{\displaystyle ({\mathcal {A}},\phi )}
是一個代數非交換概率空間,且滿足:
A
{\displaystyle {\mathcal {A}}}
是一個*-代數 ;
ϕ
{\displaystyle \phi }
是一個正映射,也就是說
A
{\displaystyle {\mathcal {A}}}
中的正元 總是被映為非負實數,或者等價地說
∀
a
∈
A
,
ϕ
(
a
∗
a
)
≥
0.
{\displaystyle \forall a\in {\mathcal {A}},\quad \phi (a^{*}a)\geq 0.}
這個條件結合
ϕ
(
1
A
)
=
1
{\displaystyle \phi (1_{\mathcal {A}})=1}
意味着
ϕ
{\displaystyle \phi }
是一個態 。
非交換C*-概率空間
(
A
,
ϕ
)
{\displaystyle ({\mathcal {A}},\phi )}
是一非交換C*-概率空間 ,若
(
A
,
ϕ
)
{\displaystyle ({\mathcal {A}},\phi )}
是一個非交換*-概率空間,且滿足:
A
{\displaystyle {\mathcal {A}}}
是一個C*-代數 ;
態
ϕ
{\displaystyle \phi }
是非退化的,也就是說
‖
a
‖
∞
=
0
⟹
a
=
0.
{\displaystyle \|a\|_{\infty }=0\implies a=0.}
上面的
‖
⋅
‖
∞
{\displaystyle \|\cdot \|_{\infty }}
是一個
ϕ
{\displaystyle \phi }
誘導的半範數,定義為
∀
a
∈
A
,
‖
a
‖
∞
=
sup
{
‖
a
x
‖
2
|
x
∈
A
∧
‖
x
‖
2
≤
1
}
,
{\displaystyle \forall a\in {\mathcal {A}},\quad \|a\|_{\infty }=\sup\{\|ax\|_{2}|x\in {\mathcal {A}}\land \|x\|_{2}\leq 1\},}
形式上它類似於左乘映射
x
↦
a
x
{\displaystyle x\mapsto ax}
的算子範數 。一些作者不要求
ϕ
{\displaystyle \phi }
為非退化的,因為總是可商 去滿足
‖
a
‖
∞
=
0
{\displaystyle \|a\|_{\infty }=0}
的元素所構成的*-理想 使其成為非退化的[ 5] 。
非交換W*-概率空間
(
A
,
ϕ
)
{\displaystyle ({\mathcal {A}},\phi )}
是一非交換W*-概率空間 ,若
(
A
,
ϕ
)
{\displaystyle ({\mathcal {A}},\phi )}
是一個非交換C*-概率空間,且滿足:
A
{\displaystyle {\mathcal {A}}}
是一個W*-代數 ;
態
ϕ
{\displaystyle \phi }
是正規 的。或者等價地說,
ϕ
{\displaystyle \phi }
是超弱 連續 的。
值得一提的是,即便在非交換概率空間的定義中解除對有單位元的要求,如此定義的非交換W*-概率空間也必然有單位元。
參考文獻
文內引注