人工智能低谷

人工智能低谷又稱AI之冬、人工智能之冬，這個詞彙由經歷過1974年經費削減的研究者們創造出來，是指人工智能史中資金及研究興趣都大幅減少的時期。

這個稱呼源自核冬天這個術語的使用。人工智能領域經歷過好幾個技術成熟度曲線，先是失望及批評，以及研究資金斷絕，然後在幾年後重燃研究興趣。這個詞彙第一次出現於1984年人工智能促進協會（當時叫「美國人工智能協會」）年會上的公開辯論話題。這是一個連鎖反應，首先是人工智能界的悲觀情緒，然後是新聞界的悲觀情緒，接着是資金的嚴重削減，然後是嚴肅研究的結束。在這次會議上，兩位經歷了1970年代「寒冬」的AI領域的大拿羅傑·尚克和馬文·閔斯基，警告商業界，對人工智能的熱情在1980年代已經失控，失望肯定會隨之而來。三年後，價值數十億美元的人工智能產業開始崩潰。

炒作在許多新興技術中都可以見到，例如鐵路狂熱或互聯網泡沫。人工智能的冬天就是這種炒作的結果，來自於開發者過度膨脹的承諾，終端用戶不自然的高期望值，以及媒體的廣泛宣傳。儘管人工智能的聲譽起起伏伏，新的成功技術仍在開發。人工智能學者羅德尼·布魯克斯在2002年抱怨說："總有愚蠢的說法說人工智能已經失敗，但人工智能每時每刻都在你身邊"。2005年，雷蒙德·庫茨魏爾同意："許多人仍然認為，AI之冬就是故事的結局，此後人工智能領域沒有任何成果。然而今天，成千上萬的人工智能應用已經深深嵌入到每個行業之中"。

自20世紀90年代初的低谷以來，人們對於人工智能的熱情和樂觀情緒普遍提高。大約從2012年開始，研究界和企業界對人工智能（特別是人工智能的子領域機器學習）的興趣使資金和投資的急劇增加，導致了目前（截至2023年）的人工智能熱潮。

概覽

主要有1974-80及1987-93兩個主要的低谷時期，其他還有幾個較小的低谷，包括：

• 1966年：機器翻譯的失敗。
• 1970年：聯結主義的放棄。
• 幾個重合的時期
  • 1971-75年：美國國防高等研究計劃署在卡內基梅隆大學所進行的語音辨識研究遭到挫折。
  • 1973年：受到萊特希爾對國會的報告所影響，英國的人工智能研究大幅減少。
  • 1973-74年：美國國防高等研究計劃署削減對人工智能的學術研究。
• 1987年：Lisp機器市場的萎縮。
• 1988年：美國政府的戰略計算計劃（Strategic Computing Initiative）不再資助AI研究。
• 1993年：專家系統逐漸達到極限。
• 1990年：日本第五代電腦計劃未能達到預期目標。

參見

• 互聯網泡沫