OpenCog
| 原作者 | OpenCog Developers |
|---|---|
| 開發者 | OpenCog Foundation |
| 首次發布 | 2008年1月21日[1] |
| 當前版本 |
|
| 源代碼庫 | |
| 編程語言 | C++、Python、Scheme |
| 平台 | Linux |
| 類型 | 強人工智慧 |
| 許可協議 | |
| 網站 | opencog |
OpenCog是一項以打造開源人工智慧框架為目標的開發專案，OpenCog Framework是一種應用於廣泛AGI研究的通用框架，其中OpenCog Prime是一種用於機器人和虛擬體化認知的架構，該架構定義了一組互動元件，用來產生與人類對等，從整體系統湧現而來的通用人工智慧（AGI），[3]本‧格策爾（Ben Goertzel）是其主要設計者。使用OpenCog進行的研究已發表在期刊上，也在包含年度人工智慧大會在內的各種會議和研討會上被介紹。 OpenCog是根據GNU Affero通用公共許可證的條款發行的。
包括華為和思科在內的50多家公司正在使用OpenCog。 [4]
起源
Novamente LLC在2008年發布專利「 Novamente認知引擎」（NCE），最初的OpenCog則是以其原始碼為基礎來開發的。PLN手冊有對NCE原始碼進行討論（請參閱下方的參考文獻）。人工智慧研究院（AGIRI）、Google夏日程式碼計畫、漢森機器人公司、SingularityNET等單位也持續支援對OpenCog的開發。
元件
OpenCog包含：
- 圖形資料庫「AtomSpace （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）」，其中包含「原子」（即項、原子公式、句子和關係 ）與其「值」（賦值或解釋 ，可以視為每個原子的鍵值資料庫） ）。其中一個值的例子為真值 。 原子是全局唯一的，且不可變，被編入了索引之中（可搜索）；值則是暫時且可變的。
- 一組預定義的原子，它們編碼可滿足性模理論求解器，作為通用圖形査詢引擎的內建部分，用於執行圖形和超圖形模式匹配（ 同構子圖探索 ）。 這將結構化查詢語言（ SQL ）的概念推廣到通用圖形查詢的領域，是圖形查詢語言的延伸型式。
- 「規則引擎」包括前向連接器和後向連結器 ，能夠將規則串聯起來。這些規則正是圖形査詢子系統的圖形査詢規則，因此規則引擎與計劃查詢器相似。 它是為了能夠實作不同類型的「推理引擎」（reasoning systems）和推理系統而設計，例如貝葉斯推理或模糊邏輯 ，或用於實現實際任務，如約束求解器或運動規劃器 。
- 「ECAN」是一種基於經濟學理論的注意力分配子系統。[5] 在控制推理和連結過程中所遇到的搜索可能性會產生組合爆炸，該子系統即用於控制組合爆炸。
- 「機率推理引擎」是根據機率邏輯網路 （PLN）的實作。 目前實作方式是使用規則引擎將特定的邏輯推理規則（如假言推理 ）與一些具體的數學公式合起來，為每個演繹推論分配機率和置信度。這個子系統可以被認為是使用改良過的貝葉斯推理形式的證明助手 。
- 「元語義最佳化演化搜索」（Meta-Optimizing Semantic Evolutionary Search, or MOSES）是一種機率遺傳程式演化器，[6] 用於探索完成任務的簡短Atomese程式。；這些可以被認為是執行一種決策樹學習 ，進而產生決策森林 ，或更精確地說是其歸納。
- 自然語言生成系統[7] 。
應用領域
與其他認知架構類似，主要目的是建立虛擬人類，這是三維的虛擬化身。 目的是模仿諸如情緒、手勢和學習之類的行為。舉例來說，由於人類有情感，因此僅會對軟體中的情感模塊程式進行撰寫。如果能夠模擬人類的智慧，那就可以實現人工智慧。[10]
OpenCog計畫的自我描述提供了其他可能的應用程式，這些應用程式正朝著自然語言處理以及對狗的模擬方向發展。[11]
參見
外部連結
- 官方網站
- OpenCog Wiki （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- YouTube上的AGI 2011: OpenCog - GoogleTechTalks
- YouTube上的AGI 2011: Architectures Part I - GoogleTechTalks
- YouTube上的Artificial General Intelligence: Now Is the Time - 2007 GoogleTechTalks
- CogPrime: An Integrative Architecture for Embodied Artificial General Intelligence （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- OpenCog: An Open Source Software Framework & A Design & Vision for Advanced AGI.&t=0h0m0s YouTube上的影片 Given at Monash University Australia, Sept 2011. Adam Ford
- Video introduction to OpenCog by Ben Goertzel&t=0h0m0s YouTube上的影片. Ben speaks on OpenCog in Tai Po, Hong Kong, Dec 2011. Adam Ford
- Ben Goertzel - the future of AGI - Open Cog development in Asia&t=0h0m0s YouTube上的影片 Adam Ford
參考資料
- ^ OpenCog Release. 21 January 2008 [21 January 2008]. （原始內容存檔於2016-01-28）.
- ^ Release 5.0.3. 2016年6月28日 [2018年7月22日].
- ^ OpenCog: Open-Source Artificial General Intelligence for Virtual Worlds | CyberTech News. 2009-03-06 [2016-10-01]. （原始內容存檔於2009-03-06）.
- ^ Rogers, Stewart. SingularityNET talks collaborative AI as its token sale hits 400% oversubscription. venturebeat.com. VentureBeat. 2017-12-07 [2018-03-13]. （原始內容存檔於2017-12-07）.
- ^ Economic Attention Allocation. [2021-08-18]. （原始內容存檔於2011-10-13）.
- ^ MOSES. [2021-08-18]. （原始內容存檔於2010-08-26）.
- ^ Natural Language Generation.. [2021-08-18]. （原始內容存檔於2017-05-17）.
- ^ OpenPsi. [2021-08-18]. （原始內容存檔於2014-05-16）.
- ^ Archived copy. [2015-04-24]. （原始內容存檔於2018-03-19）.
- ^ David Burden; Maggi Savin-Baden. Virtual Humans: Today and Tomorrow. CRC Press. 24 January 2019 [25 August 2020]. ISBN 978-1-351-36526-0. （原始內容存檔於2021-04-30）.
- ^ Ben Goertzel; Cassio Pennachin; Nil Geisweiller. Engineering General Intelligence, Part 1: A Path to Advanced AGI via Embodied Learning and Cognitive Synergy. Springer. 8 July 2014: 23– [2021-08-18]. ISBN 978-94-6239-027-0. （原始內容存檔於2021-04-30）.