kdb+
此條目翻譯品質不佳。 |
原作者 | Arthur Whitney |
---|---|
開發者 | KX |
首次發布 | 2003年 |
編程語言 | q |
操作系統 | Windows, macOS, Linux, Solaris |
平台 | IA-32, x86-64, SPARC |
語言 | 英語 |
類型 | 關係型時間序列數據庫 |
許可協議 | 專有 |
網站 | kx |
kdb+ 是具有內存(IMDB)功能的列式關係型時間序列數據庫(TSDB),由KX開發和推廣。[1] 這個數據庫主要用於高速交易中存儲、分析、處理和檢索大型數據集。[2] kdb+具有處理數十億條記錄並分析數據庫中數據的能力。[3] 該數據庫在多個操作系統上提供32位元和64位元版本。[4] 金融機構使用kdb+來分析時間序列數據,例如股票或商品交易數據。[5] 此外,該數據庫還被應用於其他時間敏感的數據場景,包括商品市場(如能源交易)、電信、傳感器數據、日誌數據、機器和計算機網絡使用監控[6],以及在一級方程式賽車中的實時分析。[7]
概述
kdb+ 是一種高性能的列式數據庫,專門用於處理和存儲大量數據。常用數據被加載到隨機存取存儲器(RAM)中,其存取速度遠高於磁盤存儲。該數據庫專為金融機構設計,用作存儲時間序列數據的中央存儲庫,支持對數十億條記錄進行實時分析。[8][1][9] kdb+ 能夠分析隨時間變化的數據,並響應與結構化查詢語言(SQL)類似的查詢。[2]
相比基於行的數據庫管理系統,列式數據庫在回應某些查詢時更加高效。[5] kdb+的字典、表和納秒時間戳是本地數據類型,用於存儲時間序列數據。[5][10]
kdb+ 的核心是內置的編程語言q,它是一種簡潔、具有表達力的查詢數組語言,也是APL語言的方言。[8] Q 能夠處理串流、實時和歷史數據。[2] kdb+ 使用 q進行數據聚合和分析,執行統計函數,連接數據集並支持 SQL 查詢。[11] 向量語言 q 為速度和表達力而設計,消除了大多數循環結構的需要。[5] kdb+ 包含了C、C++、 Java、C#和Python中的接口。[4][5]
歷史
1998年,KX發布了由Arthur Whitney編寫、基於K語言構建的數據庫kdb。2003年,64位版本的kdb+面世。2004年,kdb+ tick市場數據庫框架與kdb+ taq一同亮相,後者是紐約證券交易所(NYSE)taq數據的加載器。kdb+是基於Arthur Whitney在數組語言領域的早期工作創建的。[5]
2007年4月,KX公司宣布將推出適用於Mac OS X的kdb+版本。當時,kdb+已支持Linux、Windows和Solaris操作系統。[12]
2012年9月,kdb+3.0版本發布,針對英特爾升級後的處理器進行了優化,支持WebSocket、全局唯一標識符(GUID)和通用唯一識別碼(UUID)。當時,英特爾高級矢量擴展(AVX)和流SIMD擴展4(SSE4)4.2在Sandy Bridge處理器上為kdb+系統提供了增強支持。[3]2013年6月,kdb+3.1版本發布,相較於舊版本,性能提高了8倍。[13]
2020年3月,kdb+4.0版本發布。[14] 新功能包括多線程原語(原語是q語言中作為內建函數的運算子)、英特爾Optane DC持久內存支持和非活躍數據的加密。
參考文獻
- ^ 1.0 1.1 Gutierrez, Daniel. Kdb+ and the Internet of Things/Big Data. Inside Big Data. 2015年1月19日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2023年4月20日).
- ^ 2.0 2.1 2.2 Kx Systems and High Frequency Trading. The Trading Mesh. 2011年6月10日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2018年12月19日).
- ^ 3.0 3.1 Groenfeldt, Tom. At Kx Systems Big Data Is Old News. Forbes. 2012年9月24日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2023年4月19日).
- ^ 4.0 4.1 Sbardella, Luca. A first look at kdb+. Quantmind. 2009年10月2日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2019年1月29日).
- ^ 5.0 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 Eadline, Douglas. Working Down the Column: The Kdb+ Community. Cluster Monkey. 2014年9月9日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2023年4月19日).
- ^ Stamper, Jason. Kx Systems readies faster database in push beyond financial services. 451 Research. September 4, 2014.
- ^ Williams Racing Announce KX as an Official Supplier. Williams Racing. [2023-01-24]. (原始內容存檔於2023-01-24) (英語).
- ^ 8.0 8.1 Golovtchenko, Victor. First Derivatives Boosts its KDB+ Software Business with New Acquisition. Finance Magnates. 2016年1月1日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2023年4月19日).
- ^ Kdb+. Itl Group. [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2019年11月14日).
- ^ Crosman, Penny. Kx Offers Nanosecond Timestamps in Updated Database. Information Week. 2009年9月14日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2017年8月16日).
- ^ Marlin, Steve. Wall Street Firms Extend 'Big Data; Capabilities. Markets Media. 2014年6月19日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2023年4月19日).
- ^ Cohen, Peter. Kdb+ financial database comes to Mac OS X. Macworld. 2007年4月17日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2019年4月4日).
- ^ Kx's kdb+ claims up to 8x faster than any previous STAC M3 benchmarks. Automated Trader. 2013年6月11日 [2016年6月8日]. (原始內容存檔於2018年12月19日).
- ^ Garland, Simon. Kdb+ version 4.0 – faster, more secure. 2020年3月23日 [2021年12月4日]. (原始內容存檔於2023年4月20日).