簡單匹配係數

簡單匹配係數（英語：simple matching coefficient，縮寫SMC），又稱為蘭德相似係數（Rand similarity coefficient），是用於比較樣本信合之間相似性與多樣性的統計量。

		A
		0	1
B	0	$M_{00}$	$M_{10}$
	1	$M_{01}$	$M_{11}$

假設兩個對象A與B分別有n個二值屬性，則SMC的定義為：

${\begin{aligned}{\text{SMC}}&={\frac {\text{匹 配 属 性 数 量}}{\text{属 性 总 数}}}\\[8pt]&={\frac {M_{00}+M_{11}}{M_{00}+M_{01}+M_{10}+M_{11}}}\end{aligned}}$

其中

$M_{11}$表示A與B的數值都為1的屬性數量；

$M_{01}$表示A的數值為0、而B的數值為1的屬性數量；

$M_{10}$表示A的數值為1、而B的數值為0的屬性數量；

$M_{00}$表示A與B的數值都為0的屬性數量。

類似地，可以定義簡單匹配距離（simple matching distance，縮寫SMD）為$1-{\text{SMC}}$，用於量度樣本集合間的不相似度。

SMC與漢明相似度間呈線性關係：$SMC=(Hamann+1)/2$。而其與歐基里得距離間的關係為$SMC=1-D^{2}/n$，其中n為屬性總數。SMC與雅卡爾指數也很相似，區別在於在雅卡爾指數的定義中分子與分母都沒有$M_{00}$項。