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崔藝珍

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崔藝珍
出生1977年(46—47歲)
 南韓
母校首爾大學BS
康乃爾大學PhD
獎項麥克阿瑟獎(2022)
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科學生涯
機構石溪大學
華盛頓大學
論文Fine-grained opinion analysis : structure-aware approaches(2010)

崔藝珍(韓語:최예진,1977年[1]華盛頓大學韋斯納-斯立夫卡計算機科學講座教授。她的研究涉及自然語言處理電腦視覺

早年生活和教育

崔藝珍出生於韓國。她曾就讀於首爾大學[2]。在獲得計算機科學學士學位後,崔藝珍移居美國,進入康乃爾大學攻讀研究生。在那裡,她與克萊爾·卡迪英語Claire Cardie一起研究自然語言處理。獲得博士學位後,崔藝珍進入石溪大學擔任計算機科學助理教授[3]。在石溪大學,崔藝珍開發了一種識別虛假酒店評論的統計技術[4]

職業生涯

2018年,崔藝珍加入艾倫人工智慧研究院英語Allen Institute for AI[5]。她的研究旨在賦予電腦對書面語言的統計理解能力[6]。她對神經網路及其在人工智慧中的應用產生濃厚的興趣。她開始建立一個知識庫,後來被稱為機器常識圖譜(ATOMIC)。當她完成ATOMIC的創建時,語言模型產生預訓練轉換器2(GPT-2)已經發布[7]。ATOMIC並未使用語言規則,而是在神經網路中結合不同語言的表徵[7]

2020年,崔藝珍被授予布雷特·赫爾塞爾教授職位,直到2023年成為計算機科學系主任[8][9]。從那時起,她就開始利用常識變換器(COMET)和GOFAI。這種方法結合了符號推理和神經網路[7]。她所發展的計算模型可以檢測出語言中不利於弱勢族群的偏見[10]。例如一項研究表明,女性電影角色被描繪得不如男性角色強大[6]

2023年,崔藝珍成為韋斯納-斯立夫卡計算機科學講座教授[9]

榮譽

部分出版

參考資料

  1. ^ University of Washington computer science professor Yejin Choi wins $800K 'genius grant' – GeekWire. 12 October 2022 [2024-03-28]. (原始內容存檔於2024-02-25). 
  2. ^ Yejin Choi. Stanford HAI. [2020-10-01]. (原始內容存檔於2024-07-08) (英語). 
  3. ^ Yejin Choi. www3.cs.stonybrook.edu. [2020-10-02]. (原始內容存檔於2024-04-15). 
  4. ^ Asian American: Yejin Choi Devises Method to Detect Fake Reviews Goldsea. goldsea.com. [2020-10-02]. (原始內容存檔於2024-08-18). 
  5. ^ Mosaic - People. mosaic.allenai.org. [2020-10-01]. 
  6. ^ 6.0 6.1 Snyder, Alison. Trying to give AI some common sense. Axios. 15 March 2018 [2020-10-01] (英語). 
  7. ^ 7.0 7.1 7.2 Common Sense Comes to Computers. Quanta Magazine. 30 April 2020 [2020-10-01]. (原始內容存檔於2021-03-09) (英語). 
  8. ^ Endowment for Faculty Excellence | Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. www.cs.washington.edu. [2024-03-08]. (原始內容存檔於2023-12-01). 
  9. ^ 9.0 9.1 The Wissner-Slivka Chair. Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. [2024-02-11]. (原始內容存檔於2024-07-09). 
  10. ^ 10.0 10.1 Anita Borg Award (BECA) - CRA-WP. [2020-10-01]. (原始內容存檔於2020-12-18) (美國英語). 
  11. ^ 11.0 11.1 Zeng, Daniel. AI's 10 to Watch (PDF). IEEE. [2020-10-01]. 
  12. ^ Yejin Choi (Cornell CS PhD '10) won the Marr Prize for her paper "From Large Scale Image Categorization to Entry-Level Categories" | Department of Computer Science. www.cs.cornell.edu. [2020-10-01]. (原始內容存檔於2024-07-28). 
  13. ^ Announcing the Winners of the Facebook ParlAI Research Awards. Facebook Research. 2017-10-18 [2020-10-01]. (原始內容存檔於2021-12-05) (美國英語). 
  14. ^ AAAI Outstanding Paper Award. aaai.org. [2020-10-01]. (原始內容存檔於2023-01-31). 
  15. ^ NeurIPS Outstanding Paper Award. blog.neurips.cc. [2024-03-05]. (原始內容存檔於2024-07-25). 
  16. ^ ACL Test-of-time Paper Award. aclweb.org. [2024-03-05]. (原始內容存檔於2024-01-01). 
  17. ^ CVPR Longuet-Higgins Prize. cvpr2021.thecvf.com. [2024-03-05]. (原始內容存檔於2023-06-08). 
  18. ^ NAACL Outstanding Paper Award. 2022.naacl.org. [2024-03-05]. (原始內容存檔於2024-07-08). 
  19. ^ ICML Outstanding Paper Award. icml.cc. [2024-03-05]. (原始內容存檔於2024-04-25). 
  20. ^ Blair, Elizabeth. An ornithologist, a cellist and a human rights activist: the 2022 MacArthur Fellows. npr.org. 12 October 2022 [2022-10-12]. (原始內容存檔於2024-04-18). 
  21. ^ ACL Outstanding Paper Award. 2023.aclweb.org. [2024-03-05]. (原始內容存檔於2024-02-04).