资料类型
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在程式设计的型别系统中,数据类型(英语:Data type),又称资料型态、资料型别,是用来约束数据的解释。在程式语言中,常见的数据类型包括原始类型(如:整数、浮点数或字元)、多元组、记录单元、代数资料类型、抽象数据类型、参考型别、类以及函式型别。资料类型描述了数值的表示法、解释和结构,并以演算法操作,或是物件在记忆体中的储存区,或者其它储存装置。
机器中的资料类型
所有在电脑中,基于数位电子学的底层资料,都是以位元(0 或 1)表示。其中资料的最小的定址单位,称为位元组(通常是八位元,以八个位元为一组)。机器码指令处理的单位,称作字长(至 2007 年止,一般为 32 或 64 位元)大部分对字长的指令解译,主要以二进制为主,如一个 32 位元的字长,可以表示从 0 至 的无符号整数值,或者表示从 至 的有符号整数值。由于有了二的补数,机器语言和机器大多不需要区分无符号和有符号资料类型。存在著特殊的算术指令,对字长中的位元使用不同的解释,以此作为浮点数。
原始资料类型
程式语言提供若干原始数据型别,以作为程式以及专用化复合类型的建立基础。典型的原始资料类型包含各种整数、浮点数以及字串型别。尽管这些建立基础:阵列、记录单元以及参考所联系的资料,可能未包括在基本型别,但仍可将其视为若干原始值的聚集。
复合型别
这部分可包括以下内容(最终仍取决于程式语言):
- RECORD
- 一组变数型别,例子:资料库表格中的一行
- TABLE
- 资料库中的索引栏位
- NESTED TABLE
- 任意的单一复合型别的一维阵列
- VARRAY
- 同一型别变数、且固定大小的收集处
数值范围
每一个资料类型都有一个数值上的最大和最小值,称作数值范围。了解数值的范围是很重要的,尤其是当使用较小的型别时,你就只能储存范围之内的数值。试图储存一个超出其范围的数值,可能会导致编译或执行错误,或者不正确的计算结果(因为被截断)。
一个变数的范围,是基于用以保存数值的位元组数目,而且整数资料类型通常[注 1]能够储存 数值(此处的 是指位元)。对于其它的资料类型(例如,浮点数),其数值范围更为复杂,且几乎取决于所使用的储存方法。还有一些不用完全部的位元,例如,布林只需一个位元,且表示一个二进制值(虽然在实践中,通常会用完剩馀的 7 个位元)。某些程式语言[注 2]也允许反向决定,程式设计者定义解决问题所需的范围和精度,然后由编译器自动选择合适的整数或浮点数。
下表列出常见的资料类型,及其数值范围:[注 3]
资料类型 | 大小 | 范围 |
---|---|---|
整数型别 | ||
布尔型(Boolean) | 1 bit | 0 至 1 |
字节(Byte) | 8 bit | 0 至 255 |
字(Word) | 2 字节 | 0 至 65535 |
双字(Double Word) | 4 字节,32bit | 0 至 4,294,967,295 |
整数(Integer) | 4 字节,32bit | –2,147,483,648 至 2,147,483,647 |
长整数(Long Integer) | 8 字节,64bit | –9,223,372,036,854,775,808 至 9,223,372,036,854,775,807 |
浮点数型别 | ||
浮点数(Float) | 4 位元组 | 1E-37 至 1E+37 (6 个小数位数) |
双精度浮点数(Double Float) | 8 位元组 | 1E-307 至 1E+308 (15 个小数位数) |
资料结构
抽象类型
注释
参考文献
- Luca Cardelli, Peter Wegner. On Understanding Types, Data Abstraction, and Polymorphism, [1] (页面存档备份,存于互联网档案馆) from Computing Surveys (December, 1985).
参见
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