前几个狄利克雷核的限制于一个周期
[
−
L
,
L
]
,
L
=
π
{\displaystyle [-L,L],~L=\pi }
的绘图,展示了它们收敛于狄拉克采样函数 中的一个狄拉克δ函数
前几个狄利克雷核的限制于一个周期(
2
π
{\displaystyle 2\pi }
)的绘图
在数学分析 中,狄利克雷核 得名自约翰·彼得·狄利克雷 ,它是指函数 列:
D
n
(
x
)
=
∑
k
=
−
n
n
e
i
k
x
=
1
+
2
∑
k
=
1
n
cos
(
k
x
)
=
sin
(
(
n
+
1
2
)
x
)
sin
(
x
/
2
)
.
{\displaystyle D_{n}(x)=\sum _{k=-n}^{n}e^{ikx}=1+2\sum _{k=1}^{n}\cos(kx)={\frac {\sin \left(\left(n+{\frac {1}{2}}\right)x\right)}{\sin(x/2)}}.}
这里的n 是任何非负整数 。这个核函数的周期是
2
π
{\displaystyle 2\pi }
。
应用
狄利克雷核的主要应用是在傅里叶级数 中。Dn (x ) 与任何以2π 为周期 的函数f 的卷积 ,是f 的第n 阶傅里叶级数逼近,也就是说:
(
D
n
∗
f
)
(
x
)
=
∫
−
π
π
f
(
y
)
D
n
(
x
−
y
)
d
y
=
∫
−
π
π
f
(
y
)
(
∑
k
=
−
n
n
e
i
k
(
x
−
y
)
)
d
y
=
∫
−
π
π
(
∑
k
=
−
n
n
f
(
y
)
e
−
i
k
y
)
e
i
k
x
d
y
=
2
π
∑
k
=
−
n
n
f
^
(
k
)
e
i
k
x
{\displaystyle {\begin{aligned}(D_{n}*f)(x)&=\int _{-\pi }^{\pi }f(y)D_{n}(x-y)\,dy=\int _{-\pi }^{\pi }f(y)\left(\sum _{k=-n}^{n}e^{ik(x-y)}\right)\,dy=\int _{-\pi }^{\pi }\left(\sum _{k=-n}^{n}f(y)e^{-iky}\right)e^{ikx}\,dy\\&=2\pi \sum _{k=-n}^{n}{\hat {f}}(k)e^{ikx}\end{aligned}}}
其中
f
^
(
k
)
=
1
2
π
∫
−
π
π
f
(
x
)
e
−
i
k
x
d
x
{\displaystyle {\hat {f}}(k)={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }f(x)e^{-ikx}\,dx}
是
f
{\displaystyle f}
的第
k
{\displaystyle k}
个傅里叶系数。需要特别注意,在傅里叶级数上下文中采用的卷积定义,有时会加上了特有的系数
1
2
π
{\textstyle {\frac {1}{2\pi }}}
,从而将上式表达为:
(
D
n
∗
f
)
(
x
)
=
1
2
π
∫
−
π
π
f
(
y
)
D
n
(
x
−
y
)
d
y
=
∑
k
=
−
n
n
f
^
(
k
)
e
i
k
x
{\displaystyle (D_{n}*f)(x)={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }f(y)D_{n}(x-y)\,dy=\sum _{k=-n}^{n}{\hat {f}}(k)e^{ikx}}
核的L1 范数
为了研究傅里叶级数的收敛性质,只需研究相应的狄利克雷核的性质。狄利克雷核的一个重要特征,是当n 趋于正无穷 时,Dn 的L 1 范数 也趋于正无穷,并且有:
‖
D
n
‖
L
1
=
Ω
(
log
n
)
{\displaystyle \|D_{n}\|_{L^{1}}=\Omega (\log n)}
狄利克雷核的缺乏一致收敛 性质,是导致很多傅里叶级数发散的原因。比如,运用狄利克雷核与一致有界原理 ,可以证明连续函数的傅里叶级数甚至不一定逐点收敛 。参见傅里叶级数的收敛 。
与周期狄拉克δ函数的关系
狄利克雷核是一个周期函数,它在极限情况下会变成像梳子一样的狄拉克采样函数 ,即周期狄拉克δ函数 :
∑
m
=
−
∞
∞
e
±
i
ω
m
T
=
2
π
T
∑
k
=
−
∞
∞
δ
(
ω
−
2
π
k
/
T
)
=
1
T
∑
k
=
−
∞
∞
δ
(
ξ
−
k
/
T
)
{\displaystyle \sum _{m=-\infty }^{\infty }e^{\pm i\omega mT}={\frac {2\pi }{T}}\sum _{k=-\infty }^{\infty }\delta (\omega -2\pi k/T)={\frac {1}{T}}\sum _{k=-\infty }^{\infty }\delta (\xi -k/T)}
它采用了角频率
ω
=
2
π
ξ
{\displaystyle \omega =2\pi \xi }
。
这可以从狄利克雷核在正向和逆向的傅里叶变换 下保持自共轭性中推导出来:
F
[
D
n
(
2
π
x
)
]
(
ξ
)
=
F
−
1
[
D
n
(
2
π
x
)
]
(
ξ
)
=
∫
−
∞
∞
D
n
(
2
π
x
)
e
±
i
2
π
ξ
x
d
x
=
∑
k
=
−
n
+
n
δ
(
ξ
−
k
)
≡
c
o
m
b
n
(
ξ
)
{\displaystyle {\mathcal {F}}\left[D_{n}(2\pi x)\right](\xi )={\mathcal {F}}^{-1}\left[D_{n}(2\pi x)\right](\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }D_{n}(2\pi x)e^{\pm i2\pi \xi x}dx=\sum _{k=-n}^{+n}\delta (\xi -k)\equiv \mathrm {comb} _{n}(\xi )}
F
[
c
o
m
b
n
]
(
x
)
=
F
−
1
[
c
o
m
b
n
]
(
x
)
=
∫
−
∞
∞
c
o
m
b
n
(
ξ
)
e
±
i
2
π
ξ
x
d
ξ
=
D
n
(
2
π
x
)
{\displaystyle {\mathcal {F}}\left[\mathrm {comb} _{n}\right](x)={\mathcal {F}}^{-1}\left[\mathrm {comb} _{n}\right](x)=\int _{-\infty }^{\infty }\mathrm {comb} _{n}(\xi )e^{\pm i2\pi \xi x}d\xi =D_{n}(2\pi x)}
而
c
o
m
b
n
(
x
)
{\displaystyle \mathrm {comb} _{n}(x)}
在
n
→
∞
{\displaystyle n\rightarrow \infty }
时成为了周期
T
=
1
{\displaystyle T=1}
的狄拉克采样函数
Ш
{\displaystyle \,\operatorname {\text{Ш}} }
,它在傅里叶变换下保持不变:
F
[
Ш
]
=
Ш
{\textstyle {\mathcal {F}}[\operatorname {\text{Ш}} ]=\operatorname {\text{Ш}} }
。因此
D
n
(
2
π
x
)
{\displaystyle D_{n}(2\pi x)}
在
n
→
∞
{\displaystyle n\rightarrow \infty }
时也必定收敛为
Ш
{\displaystyle \,\operatorname {\text{Ш}} }
。
从另一个角度来说,狄拉克δ函数 并不是严格意义上的函数,而更普遍的说是一个“广义函数 ”,或者说“分布”。将∆(x)视为是周期为2π的卷积 运算的单位元 ,即对于2π为周期的函数f ,有:
f
∗
(
Δ
)
=
f
{\displaystyle f*(\Delta )=f}
这个“函数”的傅立叶级数 为:
Δ
(
x
)
∼
∑
k
=
−
∞
∞
e
i
k
x
=
(
1
+
2
∑
k
=
1
∞
cos
(
k
x
)
)
.
{\displaystyle \Delta (x)\sim \sum _{k=-\infty }^{\infty }e^{ikx}=\left(1+2\sum _{k=1}^{\infty }\cos(kx)\right).}
于是,作为此级数的一个部分和,狄利克雷核可以看作“逼近单位元 ”。然而,它甚至不是“正元素”的逼近单位元,因此会有逐点收敛失败的情况。
三角恒等式的证明
上文中的三角恒等式
∑
k
=
−
n
n
e
i
k
x
=
sin
(
(
n
+
1
2
)
x
)
sin
(
x
/
2
)
{\displaystyle \sum _{k=-n}^{n}e^{ikx}={\frac {\sin \left(\left(n+{\frac {1}{2}}\right)x\right)}{\sin(x/2)}}}
可以用等比数列 的求和公式得到:首先
∑
k
=
0
n
a
r
k
=
a
1
−
r
n
+
1
1
−
r
.
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}ar^{k}=a{\frac {1-r^{n+1}}{1-r}}.}
因此有:
∑
k
=
−
n
n
r
k
=
r
−
n
⋅
1
−
r
2
n
+
1
1
−
r
.
{\displaystyle \sum _{k=-n}^{n}r^{k}=r^{-n}\cdot {\frac {1-r^{2n+1}}{1-r}}.}
在式中将分子和分母各乘 r −1/2 ,便有:
r
−
n
−
1
/
2
r
−
1
/
2
⋅
1
−
r
2
n
+
1
1
−
r
=
r
−
n
−
1
/
2
−
r
n
+
1
/
2
r
−
1
/
2
−
r
1
/
2
.
{\displaystyle {\frac {r^{-n-1/2}}{r^{-1/2}}}\cdot {\frac {1-r^{2n+1}}{1-r}}={\frac {r^{-n-1/2}-r^{n+1/2}}{r^{-1/2}-r^{1/2}}}.}
当r = e ix 时就有:
∑
k
=
−
n
n
e
i
k
x
=
e
−
(
n
+
1
/
2
)
i
x
−
e
(
n
+
1
/
2
)
i
x
e
−
i
x
/
2
−
e
i
x
/
2
=
−
2
i
sin
(
(
n
+
1
/
2
)
x
)
−
2
i
sin
(
x
/
2
)
{\displaystyle \sum _{k=-n}^{n}e^{ikx}={\frac {e^{-(n+1/2)ix}-e^{(n+1/2)ix}}{e^{-ix/2}-e^{ix/2}}}={\frac {-2i\sin((n+1/2)x)}{-2i\sin(x/2)}}}
等式当
e
i
x
≠
1
{\displaystyle e^{ix}\neq 1}
时,即对于不是
2
π
{\displaystyle 2\pi }
整数倍的x 成立。
对于为
2
π
{\displaystyle 2\pi }
整数倍的x ,由于
sin
(
(
n
+
1
/
2
)
x
)
sin
(
x
/
2
)
{\displaystyle {\frac {\sin((n+1/2)x)}{\sin(x/2)}}}
在对应点的极限是2n+1
lim
x
→
2
k
π
sin
(
(
n
+
1
/
2
)
x
)
sin
(
x
/
2
)
=
2
n
+
1
{\displaystyle \lim \limits _{x\to 2k\pi }{\frac {\sin((n+1/2)x)}{\sin(x/2)}}=2n+1}
因此可以将表达式延伸为连续函数,使得等式对任意x 都成立。
狄利克雷核的性质
狄利克雷核是一个三角多项式 ,因此是无穷阶可导的周期函数;
狄利克雷核是偶函数 ;
狄利克雷核的平均值 是1;
在正无穷处的平均值为:
‖
D
n
‖
1
=
1
2
π
∫
−
π
π
|
D
n
(
t
)
|
d
t
=
4
π
2
ln
n
+
O
(
1
)
{\displaystyle \|D_{n}\|_{1}={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }|D_{n}(t)|dt={\frac {4}{\pi ^{2}}}\ln n+O(1)}
来源
Andrew M. Bruckner, Judith B. Bruckner, Brian S. Thomson: Real Analysis . ClassicalRealAnalysis.com 1996, ISBN 0-13-458886-X , S.620 (vollständige Online-Version (Google Books) )
Podkorytov, A. N. (1988), "Asymptotic behavior of the Dirichlet kernel of Fourier sums with respect to a polygon". Journal of Soviet Mathematics , 42(2): 1640–1646. doi: 10.1007/BF01665052
Levi, H. (1974), "A geometric construction of the Dirichlet kernel". Transactions of the New York Academy of Sciences , 36: 640–643. doi: 10.1111/j.2164-0947.1974.tb03023.x
Hazewinkel, Michiel (编), Dirichlet kernel , 数学百科全书 , Springer , 2001, ISBN 978-1-55608-010-4
Dirichlet-Kernel [失效链接 ] at PlanetMath [永久失效链接 ]