品管新七大手法
品管新七大手法（Seven Management and Planning Tools），又称QC新七大手法，新的七种质量控制工具或N7，为1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授归纳出的一套品质管制及作业研究工具，这个方法和原有的“QC七大手法”一样都有七项，为了识别，就称为“新QC七大手法”[1]。
新七大手法
亲和图法（KJ法）
亲和图法（英文：Affinity diagrams，亦称KJ法）是脑力激荡的工具，将大量没有组织的资料及资讯依照其自然的关系进行分类[2]。是由日本人类学家川喜田二郎（Kawakita Jiro）发明[3]，适用于以下的情形：
- 有许多显然混乱的事实或是想法
- 议题似乎太大，难以处理
关联图法
关联图法（Inter-relationship diagraph）可以列出和一复杂问题相关的所有因果关系以及因素，并描述预期的结果。建立关联图的过程可以让团队分析复杂情形下，不同层面之间的自然关系。
系统图
系统图 （Tree diagram）是用树状图的方式，将较大的分类拆分为较小的分类，再拆分到其细节，可以看出要完成某一目标或是任务，所需要任务细节，并且可以看出各任务的层次。绘制系统图有助于将关注项目从通用特性转换到细节。
优先次序矩阵图
优先次序矩阵图 （Prioritization matrix）可以将事物区分优先顺序，用加权的准则来描述事物。优先次序矩阵图结合了树状图以及矩阵图，进行事物之间的二二比对，将选项缩减到最想要或是最有效的选项。优先次序矩阵图的常见应用包括投资报酬率（ROI）、成本效益分析、依紧急性及重要性分类的优先性矩阵等。
矩阵图法
矩阵图 （Matrix diagrams）可以列出两组或是多组事物之间的关系。每一个格子分别对应二个或是多个事物，可以在格子中列出其关系，也可以空白表示两者无关。矩阵图可以看出关系的相关资讯（例如强度、彼此相关的角色等）。矩阵图可以用在相对较复杂的情境中，可以看出事物之间的互动关系或是相关性。矩阵图可分为L型、T型、Y型、X型、C型、R型，各矩阵图可以比较的组数不同[4]。
过程决策程式图法
过程决策程式图法（PDPC法、Process Decision Program Chart）是用树状图将任务拆解成层级结构，方便规划的方式。过程决策程式图法会将任务拆解到许多层，之后再识别底层任务的风险以及相关对策。可以将任务用不同的形状表示，以表示较高风险，或是标识可能对策的作法（例如有些任务有不确定的特性，可以用云的形状表示其任务）。过程决策程式图法类似失效模式与影响分析（FMEA），都会识别风险、失效结果以及应急措施。FMEA也可以列出每一个潜在失效点的相对风险程度。
活动网图表法
活动网图表法（Activity network diagram），也称为箭线图法（Arrow Diagram Method，ADM），是计画评核术（PERT）中常用的工具，适用在许多任务及相关子任务的顺序规划或是时程规划上，若有些子任务必须同时进行时，就可以用此方式分析。活动网图表法有助于找出关键路径（任务中最长的路径），也可以帮助人员依序定义一组复杂的活动、并且进行组织及管理。
相关条目
参考资料
外部链接
- Brassard, M. (1996) The Memory Jogger Plus+. ISBN 1-879364-83-2
- American Society for Quality（页面存档备份，存于互联网档案馆） - official Web site
- A Periodic Table of Visualization Methods for Management（页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Visualization Methods Exploration
- Task Prioritization Matrix（页面存档备份，存于互联网档案馆） - interactive web-based tool