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品管七大手法

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品管七大手法(英语:Seven Basic Tools of Quality),又称QC七大手法初级统计管理方法Q7,为品质管制上经常使用的七种工具[1][2]。是指一套固定的图形技术,可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题;它们被称为基本的,因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人。此名称源自世界二战后的日本,可能是由石川馨武蔵坊弁庆的七种武器比喻而介绍的;后者又受到爱德华兹·戴明在1950年,向日本工程师和科学家所做的一系列演讲的影响。当时,那些对他们的劳动力培训品质管制的公司发现,品管的统计问题复杂性为难了绝大多数的工人,为了降低难度,培训课程主要集中在更简单方便的品管方法上,而这些方法足够解决大多数和品管相关的问题。

和更进阶的统计技术(如调查取样英语Survey sampling验收取样英语Acceptance sampling,统计假设检定实验设计,多变量分析以及运筹学领域开发的各种方法)比起来,品管七大手法是比较简单的统计方法[3]。专案管理协会在专案管理知识体系的参考指南中,提及这七种基本手法,可作为一套用于规划或控制专案品质的常规工具。

七大手法

  • 鱼骨图(石川图、因果图、特性要因图):可找出问题的根源及肇因。
  • 管制图:以样本平均值为中心,上下各三个标准差为控制上下限(6 sigma),须注意连续七个点落在平均值上方或下方(Rule of 7)的规则。
  • 直方图:以统计的方式呈现分布之中间趋向及散布的形状,不考虑时间的影响。
  • 查检表(理货单):资料搜集时使用,统计的数量再以帕累托图呈现。
  • 帕累托图:以发生的频率累计排序的呈现,大多应用于帕累托法则(80/20)。
  • 散布图(相关图):呈现两个变数间彼此的相关程度(正相关、负相关及零相关)
  • 层别法:将资料分类找出其趋势或特性。

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参考资料

  1. ^ Nancy R. Tague (2004). "Seven Basic Quality Tools". The Quality Toolbox. Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality. p. 15. Retrieved 2010-02-05.
  2. ^ 企業質量管理大師譜(三)-石川馨(Kaoru Ishikawa)QCC之父. [2015-01-09]. (原始内容存档于2018-09-30). 
  3. ^ Ishikawa 1985,第198–199页: "I divide statistical methods into the following three categories according to their level of difficulty. 1. Elementary Statistical Method (the so-called Seven Tools) ... 2. Intermediate Statistical Method ... 3. Advanced Statistical Method (using computers concurrently)".

文献