IT運營分析
 | 没有或很少条目链入本条目。 (2021年3月15日) |
在信息技术（IT）和系统管理领域，IT运营分析（IT operations analytics，ITOA）是一种检索、分析和报告IT运营数据的方法或手段。[1][2]Forrester Research将IT运营分析定义为 "利用数学算法和其他创新，从管理和监控技术收集的海量原始数据中提取有意义的信息[3]。"而运用到人工智能和机器学习的ITOA又被称为AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）。AIOps这一概念由高德纳于2016年提出[4]。
参考
- ^ The Time Has Come: Analytics Delivers for IT Operations. Data Center Journal. [2013-02-18]. （原始内容存档于2013-02-24）.
- ^ Fletcher, Colin, Apply IT Operations Analytics to Broader Datasets for Greater Business Insight, 2014-06-24 [2015-09-29]
- ^ Turn Big Data Inward With IT Analytics. Forrester Research. [2012-12-05]. （原始内容存档于2014-11-13）.
- ^ Jerry Bowles. AIOps and service assurance in the age of digital transformation. Diginomica. 2020-01-28 [2021-03-15]. （原始内容存档于2021-04-24）.
外部链接
- ITOA Landscape: ITOA Landscape （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- International Data Corporation (IDC): Service Management: Big Data Opportunities Abound for IT Operations Analytics (May 2014)
- NetworkWorld: Understanding big data analytics （页面存档备份，存于互联网档案馆） (July 7, 2014)
- Enterprise Management Associates (EMA): The Many Faces of Advanced Operations Analytics （页面存档备份，存于互联网档案馆） (September 23, 2014)
- ITOperationsAnalytics.net: The Basics of IT Operations Analytics （页面存档备份，存于互联网档案馆）