应用数学中，对称逐次超松弛迭代法 (SSOR)[1]是一个预条件子。
原矩阵可分裂为对角阵、下三角阵与上三角阵： A = D + L + L T {\displaystyle A=D+L+L^{\mathsf {T}}} ，则SSOR预条件子矩阵定义为 M = ( D + L ) D − 1 ( D + L ) T {\displaystyle M=(D+L)D^{-1}(D+L)^{\mathsf {T}}}
也可由 ω {\displaystyle \omega } 参数化为[2] M ( ω ) = ω 2 − ω ( 1 ω D + L ) D − 1 ( 1 ω D + L ) T {\displaystyle M(\omega )={\omega \over {2-\omega }}\left({1 \over \omega }D+L\right)D^{-1}\left({1 \over \omega }D+L\right)^{\mathsf {T}}}
，则SSOR预条件子矩阵定义为
参数化为[2]
