特殊复杂性
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特殊复杂性(Specified complexity)是由威廉·登布斯基所提出的、用以支持智能设计的理论,与不可化约的复杂性同为支持智能设计论者常提出的核心理论之一。登布斯基认为,当一个信号模式具有足够的特殊性与复杂性的时候就不可能是自然的随机过程下的产物,而生物的基因具有前述的性质,因此只能是透过智能设计所导致。特殊复杂性的概念广泛地在数学与其他科学领域上被否认,一方面几率低并不等同于必定不会发生,另一方面生物学家也已经提出证据显示演化的确可以在自然的随机过程下发生[1]。
定义
欧格的原始用法
“特殊复杂性”一辞是由无生源论学者莱斯利·奥格尔(Leslie Orgel)所提出以区别生物和非生物。
可以相信,生物可以借由它的特殊复杂性来加以区别。晶体是最常被用展示它的简单但又特殊的结构,因为它们由单一形式将大量相同的分子结合。晶体不可被当作生物,因为它们缺少复杂性。聚合物也不是生物,因为缺少特殊性。[2]
接着物理学家Paul Davies亦以类似的方式来使用这一词:
生物是很神秘。这不单是指它本身的复杂的,而是因其是特殊复杂的。[3]
登布斯基的定义
对登布斯基而言,特殊复杂性是一种可以在生物体上观察到的属性。然而,相较于欧格将这个词汇使用在一些被科学认为是经由演化形成的生物特征上,登布斯基则说这个词汇描述著一些不可能经由“无领导的”演化形成的特征,并推出结论认为这支持着智能设计。欧格是将这个概念以定性的方式使用着,而登布斯基则倾向于以定量的方式去使用。登布斯基对于这个概念的使用可追溯至他于 1998 年发表的文章《设计推理》。特殊复杂性是他用以支持智能设计的核心,而他之后发表的著作也都大量地讨论了这个概念。他表示,依他的看法,“若有方法可以侦测出设计,那就是特殊复杂性。”[4]