File:Hyperparameter Optimization using Grid Search.svg
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原始檔案 （SVG 檔案，表面大小：540 × 360 像素，檔案大小：72 KB）
摘要
| 描述 |
Deutsch: Für beide Hyperparameter eines Modells wird eine diskrete Menge von Werten festgelegt (hier jeweils 10 Elemente). Bei der Hyperparameteroptimierung mit Rastersuche werden nacheinander Modelle für alle Kombinationen der Werte ausprobiert und die Performance gemessen (gute Performance = blau, schlechte Performance = rot). Im Beispiel gibt es somit insgesamt 100 Versuche. Das Modell mit der besten Performance wird abschließend ausgewählt.
English: For both hyperparameters of a model, a discrete set of values to search is defined (here, 10 values). In hyperparameter optimization with grid search, the model is trained using each combination of hyperparameter values (100 trials in this example) and the model performance (colored lines, better performance = blue) is saved. Finally, the model with the best performance is selected. |
| 日期 | |
| 來源 | 自己的作品 |
| 作者 | Alexander Elvers |
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| 日期/時間 | 縮圖 | 尺寸 | 用戶 | 備註 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 目前 | 2019年11月22日 (五) 22:56 | | 540 × 360（72 KB） | Alexander Elvers | User created page with UploadWizard |
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